在上述代码中,我们使用jieba.add_word()函数将自定义词语"Python编程"添加到jieba的词典中,并使用jieba.cut()函数进行分词。 5. 关键词提取 jieba还支持关键词提取功能,可以用于从文本中提取关键词。 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释
使用jieba分词时,分词结果需要与jieba的词典库进行匹配,才能返回到分词结果中。因此有些词需要用户自定义,才能识别到。 1.添加自定义词语到词典中 jieba.add_word('铃儿响叮当')jieba.add_word('让世界充满爱')jieba.add_word('迅雷不及掩耳之势')lcut_res=jieba.lcut(test_content,cut_all=True,HMM=False)...
jieba.load_userdict('D:/work/test2/word.txt')
其实jieba.cut 方法接受四个输入参数: 需要分词的字符串(如上);cut_all 参数用来控制是否采用全模式(如上);HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型;use_paddle 参数用来控制是否使用paddle模式下的分词模式(这里的HMM模型概念和Paddle模式需要后续继续补充,但暂时不影响我们理解基础操作,这里先跳过); jieba.cut_for_sear...
jieba 是一个第三方库,所有需要我们在本地进行安装。 Windows 下使用命令安装:在联网状态下,在anaconda命令行下输入 pip install jieba 进行安装,安装完成后会提示安装成功 . 分词使用 分词的语法就不讲解啦,什么前向匹配,逆向匹配,还需要一个足够大的本地词典。自己构造挺麻烦的。
github上面有一个说明文件，里面明确说了“使用 add_word(word, freq=None, tag=None) 和 del_word(word) 可在程序中动态修改词典”。所以这个add_word的修改只是用于当前的程序。你换一个程序的话，需要从新添加。
4. 添加词:jieba.add_word(s) 在互联网普及的时代,网路上远远不断的会涌现出新的词,jieba库中可能又没有,就会造成分词错误的问题,这时候。我们可以用jieba.add_word(s)函数给库中添加新的词语,以保证切词的正确性。 import jiebatxt = '好好学习,加油,奥里给'la = jieba.lcut(txt)print(la) ...
add_word( ) 函数:往分词词库里添加词语。 del_word( ) 函数:往分词词库里删除词语。 importjieba s="思考快与慢的作者是丹尼尔卡尼曼"ls1=jieba.lcut(s)print(ls1) jieba.add_word("思考快与慢") ls1=jieba.lcut(s)print(ls1) jieba.del_word("思考快与慢") ...
python-docx:用于读取和写入Word文档。 jieba:用于中文分词的库。 2. 导入Word文档,并读取文本 接下来的步骤是导入python-docx库,并从Word文档中读取文本内容。下面是如何实现这一部分的代码: fromdocximportDocument# 导入python-docx库importjieba# 导入jieba库defread_word(file_path):doc=Document(file_path)# ...
jieba.lcut(s, cut_all=True) 全模式,返回一个列表类型,建议使用 jieba.add_word(w) 向分词词典中增加新词w 代码实例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importjiebaprint(jieba.lcut('Python是一种十分便捷的编程语言'))print(jieba.lcut('Python是一种十分便捷的编程语言',cut_all=True...