使用jieba分词时,分词结果需要与jieba的词典库进行匹配,才能返回到分词结果中。因此有些词需要用户自定义,才能识别到。 1.添加自定义词语到词典中 jieba.add_word('铃儿响叮当') jieba.add_word('让世界充满爱') jieba.add_word('迅雷不及掩耳之势') lcut_res = jieba.lcut(test_content, cut_all=True, ...
使用add_word(word, freq=None, tag=None)和del_word(word)可在程序中动态修改词典。 使用suggest_freq(segment, tune=True)可调节单个词语的词频,使其能(或不能)被分出来。 实现代码: #-*- coding:utf-8 -*-importjieba jieba.suggest_freq('不处理',True) jieba.add_word('不处理',tag='d') jieba...
复制importjiebaimportjieba.analyseasanalyse aa=jieba.lcut('我再也回不到童年美好的时光了,哈哈,想想都觉得伤心了',HMM=False)#为调节词频做准备print('/'.join(aa)) jieba.suggest_freq(('美','好'),tune=True)#加上tune参数表示可以划分aa=jieba.lcut('我再也回不到童年美好的时光了,哈哈,想想都觉得...
importjieba sentence ='python是世界上最好的编程语言'ls2 = jieba.lcut(sentence)print(ls2) ls5 = jieba.add_word('最好的') ls6 = jieba.lcut(sentence)print(ls6) AI代码助手复制代码 结果如上,最终最好的就没有被切掉。 3.5del_word(word) 函数功能:分词词典中删除词word importjieba sentence ='py...
1. jieba分词器的分词模式说明 jieba分词器提供4种分词模式,并且支持简体/繁体分词、自定义词典、关键词提取、词性标注。 (1)精确模式 该模式会将句子最精确地切分开,适合在文本分析时使用。 (2)全模式 该模式会将句子中所有成词的词语都扫描出来,速度也非常快,缺点是不能解决歧义问题,有歧义的词语也会被扫描出...
import jieba.analyse text = '机器学习,需要一定的数学基础,需要掌握的数学基础知识特别多,如果从头到尾开始学,估计大部分人来不及,我建议先学习最基础的数学知识' stop_words=r'/root/test/python/tmp/pycharm_project_278/stopword.txt' # stop_words 的文件格式是文本文件,每行一个词语 ...
使用jieba分词时,分词结果需要与jieba的词典库进行匹配,才能返回到分词结果中。因此有些词需要用户自定义,才能识别到。 1.添加自定义词语到词典中 jieba.add_word('铃儿响叮当') jieba.add_word('让世界充满爱') jieba.add_word('迅雷不及掩耳之势') ...
jieba.add_word():向自定义字典中添加词语 关键词提取 可以基于 TF-IDF 算法进行关键词提取,也可以基于TextRank 算法。 TF-IDF 算法与 elasticsearch 中使用的算法是一样的。 使用jieba.analyse.extract_tags() 函数进行关键词提取,其参数如下: jieba.analyse.extract_tags(sentence, topK=20, withWeight=False,...
jieba 是一个第三方库,所有需要我们在本地进行安装。 Windows 下使用命令安装:在联网状态下,在anaconda命令行下输入 pip install jieba 进行安装,安装完成后会提示安装成功 . 分词使用 分词的语法就不讲解啦,什么前向匹配,逆向匹配,还需要一个足够大的本地词典。自己构造挺麻烦的。
jieba.load_userdict(file_name) file_name:为文件类对象或自定义词典的路径(若为路径或二进制方式打开的文件,则必须为UTF-8编码)。 3.词典调整 (1)add_word(word, freq=None, tag=None) 增加分词词语、词频(可省略)、词性(可省略) (2)del_word(word) ...