传1个参数:参数collection应是一个容器,支持迭代协议(即定义有__iter__()函数),或者支持序列访问协议(即定义有__getitem__()函数),否则会返回TypeError异常。 传2个参数:当第二个参数sentinel出现时,参数callable应是一个可调用对象(实例),即定义了__call__()方法,当枚举到的值等于哨兵时,就会抛出异常StopIter...
问为什么要在python请求中使用iter_content和chunk_sizeEN源 / Codecademy 译 / 36氪 从网页编程到时...
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使用Response.iter_content 将会处理大量你直接使用 Response.raw 不得不处理的。 当流下载时,上面是优先推荐的获取内容方式。 和tqdm进度条的结合 tqdm进度条的使用,for data in tqdm(iterable) Response.iter_content是可迭代对象 defdd(url,filename):#传入url,以及下载文件的全路径filename#url = "http://ww...
for chunk in response.iter_content(chunk_size=7): # 这行很重要哦 if chunk: print(chunk.decode("utf-8"), end="") except requests.RequestException as e: print(f"Request failed: {e}") def test2(): try: response = requests.get(url, stream=True) ...
//api.example.com/large-file'# 发送请求并启用流式响应response = requests.get(url, stream=True)# 检查请求是否成功ifresponse.status_code ==200:# 打开一个文件用于保存下载的内容withopen('large-file.txt','wb')asfile:# 使用iter_content方法逐块读取响应内容forchunkinresponse.iter_content(chunk_...
循环遍历Response对象的iter_content()方法。 在每次迭代中调用write()将内容写入文件。 调用close()关闭文件。 这就是requests模块的全部内容!与你一直用来编写文本文件的open()/write()/close()工作流相比,for循环和iter_content()的东西可能看起来复杂,但这是为了确保requests模块不会占用太多内存,即使你下载了大量...
2 异步MySQL5.3 FastAPI框架5.4 爬虫总结# 1、iter(iterable) 以一个可迭代对象作为参数 iter_obj ...
可以使用iter_content方法来逐块下载文件内容。下面是一个示例: import requests def download_large_file(url, save_path, chunk_size=128): response = requests.get(url, stream=True) with open(save_path, 'wb') as file: for chunk in response.iter_content(chunk_size=chunk_size): file.write(...