通常,PyTorch官方网站会提供一个适合你的配置的安装命令。 使用pip命令进行torch的安装: 打开命令行界面(在Windows上可以是命令提示符或PowerShell,在macOS或Linux上可以是终端),然后运行以下pip命令来安装PyTorch CPU版本: bash pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua...
第2步：输入上述的任一命令。例如，如果你想安装CPU版本的PyTorch，你可以输入：pip install torch torch...
2.2安装 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia 1. 一行命令即可,conda会自动配置依赖。如下图的红框 ,包括最基础的python包,和最重要的cuda包。若网络中断重新执行上述命令即可。出现done即成功。 2.3 简单测试pytorch-gpu是否可用 激活pt2.3环境下的python解释器 运...
输入以下命令安装特定版本的Torch(以1.8.1版本为例): pipinstalltorch==1.8.1+cputorchvision==0.9.1+cputorchaudio==0.8.1-f 1. 请注意,上述命令中的+cpu表示安装的是CPU版本的Torch。如果您需要GPU支持,请根据您的CUDA版本替换为+cuXXX(例如+cu110)。 使用conda安装 确保您已经安装了[Anaconda]( 打开命令...
#bash pip install torch==1.10.2+cpu torchvision==0.11.3+cpu -f https://download.pytorch....
python包:torch torch 这个包非常大,安装也非常麻烦。 基本可以上,他是深度学习里面重要的一个包, 要安装torch 首先要确定自己的操作系统, 自己的python 版本, 自己的版本, 是要安装CPU版本的 torch, 还是GPU版本的torch 下载:torch-2.1.0+cu121-cp38-cp38-win_amd64.whl...
pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 这行代码坑人的地方是=和+和前后之间不能有空格,而且因为国内镜像没有来源,下载的速度说是龟速已经便宜他了。希望浏览过的大哥能提供一个加速下载的方法。
1 pip install torch 2 出现报错 3 到pytorch官网寻找答案 4 根据自己的系统选择，底下会出现你需要的安装命令，这里贴出Windows下的安装命令pip3 install torch==1.3.1+cpu torchvision==0.4.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 5 直接复制粘贴执行就可以了 总结 1 1.pip ...
方案一: 安装了cpu版本的torch 如果你是用的anaconda环境,那么用conda命令安装的pytorch,很有可能装的是cpu版本的,所以直接卸载就可以了。 使用命令卸载安装的cpu版本: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda uninstall pytorch 然后重新安装下:去到这个地址下载:https://pytorch.org/get-started...
CPU版(适合没有NVIDIA GPU的用户): pipinstalltorch torchvision torchaudio 1. GPU版(适合安装了NVIDIA GPU的用户): pipinstalltorch torchvision torchaudio --extra-index-url 1. 这里的cu113代表的是CUDA 11.3版本,你可以根据自己的CUDA版本调整。