pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.0+cu113 torchaudio==0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 在以上命令中,cu113表示CUDA 11.3版本,确保你选择与系统上CUDA版本匹配的torch版本以避免兼容性问题。 四、验证安装 安装完成后,建议进行一些简单的测试以确保torch...
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 这里的cu116表示CUDA 11.6版本,您可以根据自己的CUDA版本进行调整。 验证安装 完成安装后,您可以通过以下代码验证PyTorch是否正确安装: import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available())...
例如,如果您使用的是Python 3.8和cuda 11.0,您可以执行以下命令进行安装:$ python3.8 -m pip install —user torch-1.7.0%2Bcu110-cp38-cp38-linuxx8664.whl$ python3.8 -m pip install —user torchvision-0.8.0-cp38-cp38-linuxx8664.whl安装完成后,您可以使用以下命令进行检测:$ python3.8 -c “import t...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2-c pytorch 4、可以看到将要安装的包里面有Pytorch和cudatoolkit,我们输入y确认,然后回车 5、下面就等待这些package安装成功,可以看到Pytorch还是比较大的,所以耐心等待一下。 6、安装完成后,会提示信息done。 7、输入pip list,查看我们的包是否被安装,这里...
第2步：输入上述的任一命令。例如，如果你想安装CPU版本的PyTorch，你可以输入：pip install torch ...
1. 使用pip安装 打开你的命令行界面。输入以下命令来安装PyTorch：bashpip install torch torchvision torchaudio这里torch是核心库，torchvision包含用于处理图像和视频数据的工具和模型，torchaudio提供音频处理的工具。如果你只需要核心功能，可以只安装torch。2. 指定版本号安装 如果你需要安装特定版本的PyTorch...
pipinstalltorch 1. 这将会下载并安装torch库及其依赖项。安装完成后,你可以使用以下代码来验证torch是否成功安装: importtorchprint(torch.__version__) 1. 2. 3. 如果没有报错并且输出了torch的版本号,那么恭喜你,你已成功下载并安装了torch库! 总结 ...
condainstallpytorch torchvision torchaudio cpuonly-cpytorch 1. 2. 3. 这里的步骤也是我们流程状态的转变,你可以按照状态图来跟踪整个安装过程。 安装前检查安装命令获取验证安装 有序列表的高级步骤 点击展开高级安装步骤 检查Python及包管理工具版本。
conda create -n torch_env python=3.8 conda activate torch_env 执行从PyTorch官网复制的conda安装命令,例如: bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 注意:这里的11.3是CUDA的版本号,根据你的需求进行调整。 4. 执行PyTorch安装命令 在命令行或终端中执行上述复制的命令...
pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 这个命令将安装支持CUDA 11.7的Torch版本。 二、使用Conda安装Torch 1、安装Anaconda或Miniconda Conda是Anaconda发行版的一部分,也可以单独安装Miniconda。确保你已经安装...