Windows10下安装GPU版本的Tensorflow 1、确保自己的显卡支持CUDA,安装CUDA8.0 2、下载cudnn6,解压后,修改环境变量,添加到路径,如下图: 3、安装Python3.5版本的anaconda3 4、命令行输入命令 pip install --upgrade tensorflow-gpu(没有pip的自行百度安装的方法) 5、个人安
pip install tensorflow-gpu 如果您在安装过程中遇到问题,可以尝试使用—ignore-installed选项重新运行pip install命令: pip install --ignore-installed tensorflow-gpu 步骤5:验证安装安装完成后,您可以编写一个简单的Python脚本以验证TensorFlow是否正确安装。创建一个新的Python文件(例如“test_tensorflow.py”),然后添加...
pip install --upgrade pip 接下来,使用以下命令来安装TensorFlow: pip install tensorflow==1.15 注意:如果你需要安装更高版本的TensorFlow,可以将上述命令中的1.15替换为你所需的版本号。 安装完成后,你可以在Python解释器中导入TensorFlow来验证安装是否成功: import tensorflow as tf tf.version 如果成功安装了TensorFl...
Win10安装Python版TensorFlow及Hello程序 安装TensorFlow Python版本3.8 在Win10的Windows PowerShell中,执行命令 python -m pip install tensorflow (下载速度太慢,所以使用下面命令) python -m pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun... ...
Python3.6及TensorFlow的安装配置 python3.6.3安装图文教程 TensorFlow安装配置方法 一、Python官网下载自己电脑和系统对应的Python安装包。 一直往下拉到Files,这里我下载的是Windows x86-64 executable installer (注意:要装TensorFlow必须安装64位的Python,TensorFlow不支持32位)< ...
Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn) 三、安装过程 3.1 查看本机显卡驱动版本 (1)查看电脑的显卡:右键此电脑→右键选管理→设备管理器→显示适配器 (2)查看该显卡的驱动程序: (3)查看显卡的驱动版本,在cmd中输入执行nvidia-smi:
安装pytorch和tensorflow最让人难受的就是cuda,cudnn版本不一致,没有镜像源等问题。安装前一定要查看自己电脑的环境配置,然后查询Tensorflow-gpu、Python、 cuda 、 cuDNN 版本关系,要一 一对应! Build from source on Windows | TensorFlow (http://google.cn) ...
TensorFlow安装方法方法二 如果想要安装tensorflow2.3.0版本,可以阅读此篇博客:tensorflow安装步骤(Anaconda环境下,Windows10) 一.安装Anaconda 1.Anaconda下载 两种下载路径,第一种是从Anaconda官网下载 Anaconda官网第二种是从清华镜像官网下载(比较快) 清华镜像Anaconda下载 ...
1.windows10 的 64 位电脑 2.显卡 GeForce GTX 750 Ti 3.Python 3.6.13 4.Tensorflow-GPU 1.10.0 5.Cuda 9.0.176 6.Cudnn7.0.5 环境搭建 1.安装 Python 3.6.13 环境 由于之前我有其他项目用了高版本的 Py,这里我就用了 Anconda3 的 conda 创建一个虚拟环境,这里的 conda 的 bin 目录需要加到环境...
pip install --upgrade setuptools 安装tensorflow: pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta1 注:最好也要先保证pip更新到最新版本,并修改成国内镜像源。 六. 测试是否安装成功 测试Tensorflow是否安装成功,在Python IDLE就行: import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() 显示True,说明gpu版本已经安装成...