打开Prompt ,按博客设置TF环境,我是3.7版本,然后在该环境下安pip install tensorflow==2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/附下的python是3.7.16版本安完又出现了我动态的情况,然后按动态的操作降版本 最后结果 虽然在验证的时候又出现了一些东西,但我查过GPT了,给的回复是: 这个警告信息表明在...
TensorFlow>=2.3.0 pip3 install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ Keras >= 2.4.3 pip3 install Keras==2.4.3 -i https://pypi.douban.com/simple/ Pandas >= 1.1.0 pip3 install Pandas==1.1.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ scikit-learn >= 0.23.2 pip3 ...
现在3.8的tensorflow包还在rc1Links for tensorflowmirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow/这个是...
然后点击install即可。 2、安装Tensorflow (1)注意,不要进入python (2)先更新pip版本 python -m pip install --upgrade pip 1. (2)以管理员身份打开cmd,直接在cmd键入(pip我们在安装python是一个组件可以勾选一起安装): 本机没有N显卡,因此安装cpu版本,如果有的话就安装gpu版本。gpu版本安装完之后还要安装CUD...
安装TensorFlow(CPU 版本) 你可以使用以下命令安装 CPU 版本的 TensorFlow: pipinstalltensorflow 1. 注释:这个命令会自动下载并安装 TensorFlow。 安装TensorFlow(GPU 版本) 如果你有 NVIDIA GPU,并希望使用 GPU 加速,可以安装 GPU 版本: pipinstalltensorflow-gpu ...
1. 如果机器有显卡并且是nvidia GTX的话,可以使用pip install tensorflow,它默认安装GPU版本的tensorflow。 2. 如果机器没有显卡(比如我当前配置),那么需要使用pip install tensorflow-cpu,指定安装CPU版本的tensorflow。如果使用了1的命令安装了GPU的tensorflow,安装过程并不会报错,但是import tensorflow时会报错CUDA啥的...
2.Tensorflow 分为GPU 和CPU两个版本。GPU 版本的速度很快,但对电脑配置有一定要求,而且下载的东西也多(CUDA + cuDNN),CPU 呢,速度虽然不快,但对于那些只是想简单学习一下 tf 的人,无疑是更划算的选择。 3.安装不成功,多数是因为版本兼容问题,比如 Anaconda 最新版本 2020.02,支持的 python 版本是 3.7,那我...
Ubuntu 16.04, Python 2.7 安装 TensorFlow CPU --- 安装 Virtualenv $ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # for Python 2.7 创建 Virtualenv 环境 $...
在新的 Tensorflow 2.1 版本中,默认的tensorflowpip 包包含 CPU 和 GPU 版本的 TF。在以前的 TF 版本中,找不到 CUDA 库会发出错误并引发异常,而现在库会动态搜索正确的 CUDA 版本,如果找不到,则会发出警告(开头的W代表对于警告,错误有一个E(或F表示致命错误)并回退到仅 CPU 模式。事实上,这也在警告之后作...
（1）首先，我们输入命令：conda create -n tensorflow python=3.6.5创建一个名叫”tensorflow"的虚拟环境。此时，系统会提示我们，需要安装一些新的依赖包，我们输入"y"即可。（2）输入命令：source activate tensorflow 激活环境，之后输入命令：pip install tensorflow-gpu 安装Tensorflow的GPU版。值得注意：此时下载...