将DataFrame写入数据库表: 代码语言:txt 复制 # 假设DataFrame名为df,表名为table_name df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='append', index=False) 在上述代码中,if_exists='append'表示如果表已存在,则将数据追加到表中;index=False表示不将DataFrame的索引写入数据库表。
# 执行批量插入操作cursor.executemany('INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)',data)# 提交更改conn.commit() 1. 2. 3. 4. 5. 总结 通过以上步骤,我们可以解决Python DataFrame to SQL时间过长的问题。首先,我们需要连接到SQL数据库并创建一个空的SQL表。然后,我们将DataFrame中的...
{SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password) cursor = cnxn.cursor() # Insert Dataframe into SQL Server: for index, row in df.iterrows(): cursor.execute("INSERT INTO HumanResources.DepartmentTest (DepartmentID,Name,GroupName) values(?,?,?)...
{SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password) cursor = cnxn.cursor()# select 26 rows from SQL table to insert in dataframe.query ="SELECT [CountryRegionCode], [Name] FROM Person.CountryRegion;"df = pd.read_sql(query, cnxn) print(df.head...
result = pd.read_table('examples/ex3.txt', sep='s+') result # 这里,由于列名比数据行的数量少,所以read_table推断第一列应该是DataFrame的索引。 #用skiprows跳过文件的第一行、第三行和第四行: !cat examples/ex4.csv pd.read_csv('examples/ex4.csv', skiprows=[0, 2, 3]) ...
一、基本语法下面是插入数据的基本语法:INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)VALUES (value1, value2, value3...;其中,table_name是要插入数据的表格的名称,column1、column2、column3等是表格的列名,value1、value2、value3等是要插入的数据。...请注意,要插入的数据的数量必须与列...
df=self.get_DataFrame() engine=create_engine(dbaddr, encoding='utf-8', echo=True) dtypedict=self.mapping_df_types(df) try: # 20210415增加schema参数,待验证,excel中表名需要删除schema.(info.) df.to_sql(tableName, engine, schema=self.schema_name, index=False, if_exists='append', dtype=...
DataFrame的to_sql方法是其众多实用功能中的一项，它允许我们将DataFrame数据直接写入SQL数据库，极大地简化了数据操作和数据库集成。利用to_sql，我们可以快速将Pandas的数据结构与数据库无缝对接，提升数据分析和存储的效率。接下来，我们将深入探讨如何有效利用DataFrame的to_sql方法实现数据的数据库操作。要...
在互联网上没有找到任何解决方法,尝试将dataframe行数缩减,成功的写入了数据库。于是我想到利用循环分批次将数据写入数据库,如下: l=0 r=100length=len(df)while(l<length): pd.io.sql.to_sql(df[l:r],'xxx',my_con,flavor='mysql',if_exists='append',index=False) ...