insert 计算在位置i插入元素后的索引 is_monotonic 返回True,如果每一个元素都比它前面的元素大或相等 is_unique 返回True,如果索引没有重复的值 unique 计算索引的唯一值数组 4. series和DataFrame关键特性的使用 在Series上调用 reindex 重排数据,使得它符合新的索引,如果那个索引的值不存在就引入缺失数据值 ll1 ...
from pandas import Series, DataFrame #一、读写文本格式的数据 # 1、读取文本文件 # 以逗号分隔的(CSV)文本文件 !cat examples/ex1.csv # 由于该文件以逗号分隔,所以我们可以使用read_csv将其读入一个DataFrame: df = pd.read_csv('examples/ex1.csv') df # 还可以使用read_table,并指定分隔符: pd.re...
对于MySQL或其他数据库,可以使用executemany方法批量插入数据。 代码语言:javascript 复制 def insert_dataframe_to_mysql(conn, df, table_name): cursor = conn.cursor() # 获取列名 columns = ', '.join(df.columns) # 构建插入数据的SQL语句sql = f"INSERT INTO {table_name} ({columns}) VALUES ({',...
MySQL插入数据 一、基本语法下面是插入数据的基本语法:INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)VALUES (value1, value2, value3...;其中,table_name是要插入数据的表格的名称,column1、column2、column3等是表格的列名,value1、value2、value3等是要插入的数据。...请注意,要插入的数据的...
''' cursor.execute(create_table_query) # 将 DataFrame 写入 MySQL 表格 df.to_sql('your_table...
dataframe直接写入mysql fromsqlalchemyimportcreate_engine conn = create_engine('mysql+mysqlconnector://用户名:密码@ip:端口/数据库?charset=utf8') yourdf.to_sql(tablename, conn, schema='数据库名', if_exists='append', index=False, chunksize=10000)# 如果表已经存在 df的列名应该与表里的列名一样...
创建数据表：CREATE TABLE 表名称（列名1 （数据类型1），列名2 （数据类型2））；插入数据：INSERT ...
connection= pymysql.connect(**config) cursor=connection.cursor()returncursordefuse(db_name):'''切换数据库,返回游标'''returnmycursor(db_name)definsert_many(table, data):'''向全部字段插入数据'''val='%s,'* (len(data[0])-1) +'%s'sql= f'insert into {table} values ({val})'cursor.exe...
# insert dataframe into mysql database df.to_sql(name = mysql_table, con = engine, schema = mysql_schema, if_exists = 'append', chunksize = 10000, method = 'multi', index = False) end_time = time.time() print("csv load time: ", round(intermediate_time-start_time,0), "s") ...