engine=create_engine('mysql+pymysql://root:wangyuqing@localhost:3306/test01')data=pd.read_csv('./tianchi_mobile_recommend_train_user.csv')data.to_sql('user02',engine,chunksize=,index=None)print('存入成功!') 总结 pym
importpandasaspd data=pd.read_csv('./tianchi_mobile_recommend_train_user.csv') data.shape 1. 2. 3. 打印结果 方式一: python + pymysql 库 安装pymysql 命令 pip install 1. 代码实现: importpymysql # 数据库连接信息 conn=pymysql.connect( host='127.0.0.1', user='root', passwd='wangyuqing...
# 导入所需的库importpandasaspdimportmysql.connector# 生成实时数据data={'Name':['John','Mike','Emily'],'Age':[25,30,35],'City':['New York','London','Paris']}# 将数据转换为DataFrame对象df=pd.DataFrame(data)# 连接到MySQL数据库cnx=mysql.connector.connect(host='localhost',database='myd...
database='test1' #在mysql中已经建立好的数据库名称 ) cursor = conn.cursor() #创建游标 sql = 'INSERT INTO Dear_dilireba(screen_name, followers_count, friends_count) VALUES (%s,%s,%s)' #Dear_dilireba是数据表,第一个括号是表中字段,第二个括号是数据属性 cursor.execute(sql, (data['screen_na...
# 多字段动态插入mysql数据库中,data,添加字段 data = { 'code': 'sh000001' } table = 'stock_all_codes' keys = ', '.join(data.keys()) values = ', '.join(['%s'] * len(data)) sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table, keys=keys, values=valu...
1、通过SQL的insert方法一条一条导入,适合数据量小的CSV文件,这里不做赘述。 2、通过load data方法导入,速度快,适合大数据文件,也是本文的重点。 样本CSV文件如下: 总体工作分为3步: 1、用python连接mysql数据库; 2、基于CSV文件表格字段创建表; 3、使用load data方法导入CSV文件内容。 sql的load data语法简介:...
SQL 语句 add_data = ("INSERT INTO your_table " "(id, data) " "VALUES (%s,...
首先我们根据需求在远程mysql数据库里创建好表和字段属性: create table daily_data (date varchar(50),name varchar(50),goods varchar(50),money int); 第一种方法:拼接sql语句,批量执行语句加载 如果是文件数量少,可以读取文件内容然后组装SQL语句使用insert into语句来插入,如文件内容如下: ...
1、通过SQL的insert方法一条一条导入，适合数据量小的CSV文件，这里不做赘述。２、通过load data方法...
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,如果你不熟悉 MySQL,可以阅读我们的 MySQL 教程。本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL, mysql-connector 是MySQL 官方提供的驱动器。我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector:python -m pip install mysql-connector...