def inner(): nonlocal x x = 'inner x' print(x) # 输出 'inner x' inner() print(x) # 输出 'inner x',因为 x 被 inner 函数修改了 outer() 通过以上介绍,你应该对 Python 中的命名空间和作用域有了基本的理解。这对于避免变量冲突和管理复杂的代码结构非常重要。 Uses of _ and __ in names...
def outer_function(x): # 在外部函数中定义内部函数 def inner_function(y): # 内部函数可以访问外部函数的变量 x return x + y # 返回内部函数的引用 return inner_function # 定义一个闭包变量,x=10 closure = outer_function(10) # 使用闭包 y=5 result = closure(5) print(result) # 输出:15 #...
嵌套函数就是在函数中定义函数,英文叫nested function 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def outer(x): def inner(): print(x) inner() 这也很好理解,在函数outer中定义了另外一个函数inner,而inner也必须在outer中被调用才能执行。
deffn_outer():print("fn_outer被调用!")deffn_inner():print("fn_inner被调用") fn_inner() fn_inner()print('fn_outter调用结束') fn_outer() 5.为函数提供说明文档 可以使用 Python 内置的 help() 函数查看其他函数的帮助文档,我们也经常通过 help() 函数查看指定函数的帮助信息,这对于 Python 开发...
defouter(func_name):@wraps(func_name)definner(*args,**kwargs):res=func_name(*args,**kwargs)returnresreturninner @outer deffunc():print('我是func函数体代码')func()print(func)help(func)---我是func函数体代码<functionfunc at0x00000217883988B0>Help onfunctionfuncinmodule __main__:func() ...
##要是没有return inner的话,print('inner')永远不会被输出,因为别人调用不到! q = outer() q() ##再次调用 4.递归 在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 def fb(a...
inner_function 函数:这是内部函数,在函数内部使用 nonlocal count 声明count 变量是外部函数的变量,然后对 count 进行加 1 操作并返回。创建闭包并调用:调用outer_function() 返回一个闭包 closure,每次调用 closure() 时,内部函数 inner_function 会修改外部函数的 count 变量的值,并返回更新后的 count 值。
inside another function, then you’re creating aninner function, also known as a nested function. In Python, inner functions have direct access to the variables and names that you define in the enclosing function. This provides a mechanism for you to create helper functions, closures, and ...
def outer_function():outer_var = 5def inner_function():nonlocal outer_varouter_var = 15print("内部函数访问外部变量:", outer_var)inner_function()print("外部函数访问内部变量:", outer_var)outer_function() 输出结果: 内部函数访问外部变量: 15 ...
pd.merge(df1, df2, on='col1',left_on='col1',right_on='col2',how='inner',sort=False) #how有outer,left,right选项,默认inner,suffixes表示在相同的列名添加后缀 pd.concat([df1,df2,df3], axis=0,join='outer',ignore_index=False,keys=["x","y","z"]) ...