set1.add('3') # add的作用相当于列表中的append方法,但是添加新元素时,如果存在就不添加。 print set1 # set(['1', '3', '2']) set2.update('2345') # update 类似于列表中的extend方法,update方法可以支持同时传入多个参数 print set2 # set(['1', '3', '2', '5', '4']) set3.update...
set_index()方法的示例 下面我们通过几个示例来演示set_index()方法的用法。 首先,我们导入pandas库,并创建一个包含学生信息的DataFrame对象: importpandasaspd data={'ID':[1,2,3,4],'Name':['Alice','Bob','Charlie','David'],'Age':[18,19,20,21],'Grade':['A','B','C','A']}df=pd.Da...
reset_index()和set_index()方法可以无限制的交叉使用,灵活转变DataFrame索引,以方便数据处理。 参考链接:pandas中的set_index( )函数 参考链接:如何在pandas中使用set_index( )与reset_index( )设置索引 参考链接:pandas.DataFrame.set_index 参考链接:pandas重置DataFrame或Series的索引index 参考链接:pandas.DataFrame...
内置函数count( )和index( )与列表的用法相同。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 (1,) # 只有一个变量的元组的输出形式,注意会有一个逗号 集合(Set) 集合的特征 类似于数学上集合的概念,集合中的元素是无序的,不重复的。 集合的操作 集合不能进行切片和索引,只能进行插入和删...
常用操作方法:Index()、len()、append()、pop()、remove() 列表嵌套:一个列表里面还可以在嵌套多个列表 列表循环:while或for 以上涉及到的知识点有随机模块、列表操作数据函数、循环遍历等,大家看过之后把这个案例的代码敲一敲多练习,加强巩固一下列表方面的知识点,建议不定时快速巩固一下前面文章的python基础教程...
print('df中b列大于0的数据:\n',df[df.b>0]) df中b列大于0的数据: a b c 2022-04-01 0.400813 0.057102 -0.183773 2022-04-03 1.124814 0.184821 0.509904 2022-04-06 0.733508 1.425204 0.604636 df['d'] = pd.Series([1,2,3,4,5,6],index=pd.date_range('20220402',periods=6)) print(...
1)set_index() 使用set_index()可以使用多个参数来实现不同的多层索引(层次化索引)操作。 参考说明: 使用示例: import pandas as pd # 创建示例 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo'], 'B': ['one', 'one', 'two', 'two'], ...
reset_index 是 set_index 的逆函数,其主要参数是 drop ,表示是否要把去掉的索引层丢弃,而不是添加到列中: 3.4 索引的变形 4索引运算 4.1 集合的运算法则 4.2 一般的索引运算 5练习 5.1 Ex1:公司员工数据集 In [51]: df = pd.read_csv('data/company.csv') ...
的样本量:%s;测试集的样本量: %s" % (len(train_index),len(test_index))) break kf = KFold(n_splits=5,shuffle=True,random_state=123) # K折交叉验证法 for train_index, test_index in kf.split(X): #给出索引 print("5折交叉验证法的训练集:",train_index,"\n测试集:",test_index) ...
a = ['hello', 'world'] result = ' '.join(a) # 结果:"hello world" 转换 通过list函数,可以将一些类型转换为集合。 集合转列表 如果需要对原本无序且不重复元素的集合进行排序或索引操作时可以转换为列表。 my_set = {3, 1, 4, 2, 5} my_list = list(my_set) print(my_list) # 输出可能...