set1.add('3') # add的作用相当于列表中的append方法,但是添加新元素时,如果存在就不添加。 print set1 # set(['1', '3', '2']) set2.update('2345') # update 类似于列表中的extend方法,update方法可以支持同时传入多个参数 print set2 # set(['1', '3', '2', '5', '4']) set3.update...
reset_index()和set_index()方法可以无限制的交叉使用,灵活转变DataFrame索引,以方便数据处理。 参考链接:pandas中的set_index( )函数 参考链接:如何在pandas中使用set_index( )与reset_index( )设置索引 参考链接:pandas.DataFrame.set_index 参考链接:pandas重置DataFrame或Series的索引index 参考链接:pandas.DataFrame...
','Cisco']) >>> print vendors set(['Cisco', 'Arista', 'Juniper']) vendors这个列表里有两个重复的元素,即'Cisco,在用set()函数将它转换成集合后,多余的一个'Cisco'被去掉,只保留了一个。 集合是无序的,不能像列表那样使用索引号,不具备index()方法。 >>> vendors[2] Traceback (most ...
set_index()方法的示例 下面我们通过几个示例来演示set_index()方法的用法。 首先,我们导入pandas库,并创建一个包含学生信息的DataFrame对象: importpandasaspd data={'ID':[1,2,3,4],'Name':['Alice','Bob','Charlie','David'],'Age':[18,19,20,21],'Grade':['A','B','C','A']}df=pd.Da...
tup=('1','first','1','1','2')print('count of "1":',tup.count('1'))print('index of "2":',tup.index('2'))[out]countof"1":3indexof"2":4 1.1.4 元组运算符 与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。
python中set集合的index的用法 在Python中，集合（set）是一个无序的不重复元素序列。由于集合是无序的，因此它没有索引（index）的概念，也就是说，集合中不存在像列表或字典那样的位置索引。如果你想获取集合中的某个元素，可以使用成员关系运算符（in）来检查元素是否 存在于集合中，然后使用集合的元素来获取该...
1、自动化office，包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，python都有对应的工具库，...
当前流行的计算机桌面应用程序大多数为图形化用户界面(Graphic User Interface,GUI)。 即通过鼠标对菜单、按钮等图形化元素触发指令,并从标签、对话框等图型化显示容器中获取人机对话信息。Python自带了tkinter 模块,实质上是一种流行的面向对象的GUI工具包 TK 的Python编程接口,提供了快速便利地创建GUI应用程序的方法。
url='http://ssfw.xmu.edu.cn/cmstar/index.portal'#浏览器登录后得到的cookie,也就是刚才复制的字符串 cookie_str=r'JSESSIONID=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx; iPlanetDirectoryPro=xxxxxxxxxxxxxxxxxx'#把cookie字符串处理成字典,以便接下来使用 cookies={}forlineincookie_str.split(';'):key,value=line.split('=...
import random # 定义⼀个列表⽤来保存3个办公室 offices=[[],[],[]] # 定义⼀个列表⽤来存储8位⽼师的名字 names= ['A','B','C','D','E','F','G','H'] # 完成随机分配 i=0fornameinnames: index= random.randint(0,2) offices[index].append(name) # 获取办公室信息 i=1for...