在Pandas中,你可以使用set_index()方法将DataFrame中的某列设置为索引。 以下是具体的代码示例: python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9] } df = pd.DataFrame(data) print("原始DataFrame:") print(df) # 将...
df.info() 1. 以下是请求处理链路的时序图,体现了每一步的处理过程: PandasUserPandasUseralt[Column exists][Column not found]set_index("column_name")Check column existenceUpdate index successfullyRaise KeyError 性能调优 为了确保set_index操作的性能,可以进行基准测试。以下是一个简单的压测脚本,使用timeit评...
2. 设置Index 接下来,我们需要设置DataFrame的索引,可以使用set_index()方法来实现。 # 设置'A'列为索引df=df.set_index('A') 1. 2. 整体代码实现如下: importpandasaspd# 创建一个DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':['a','b','c','d']})# 设置'A'列为索引df=df.set_index(...
df.set_index('a') b a 1 3 2 4 while reindex 更改索引,但保留“b”列中的值与原始 df 中的索引相关联 df.reindex(df.a.values).drop('a',1) # equivalent to df.reindex(df.a.values).drop('a',1) b 1 4.0 2 NaN # drop('a',1) is just to not care about column a in my ex...
df.set_index([s, s**2]) 二、reset_index方法 1.介绍 reset_index()方法用于重新设置DataFrame索引。 使用语法为: DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inpalce=False, col_level=0, col_fill=' ') 参数解释: level -- 数值类型int、str、tuple或list默认无 删除所有级别的索引 ...
reset_index 与set_index相反 df = pd.DataFrame([('bird', 389.0), ('bird', 24.0), ('mammal', 80.5), ('mammal', np.nan)], index=['falcon', 'parrot', 'lion', 'monkey'], columns=('class', 'max_speed')) df class max_speed ...
2. df.insert() 插入列(1) 3. df.sample()随机取样(1) 4. 基于pandas的数据清洗(1) 5. 统计学基础-数值型数据(1) 最新评论 1. Re:今天接到了视频面试,可能是骗局 @jzrjuhregxzjneiuzf 没有刷到朋友圈了... --正在学Python 2. Re:今天接到了视频面试,可能是骗局 现在还活着吗 --jzrju...
df = df.set_index(['国家/地区','区域','城市']) print(df) 2、修改列标签 2.1 修改列标签的名称(常用) import pandas as pd #读取数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=2) # print(df.head(5)) ...
df.set_index(“date”, inplace=True) 如果要保留将要被设置为索引的列,可以设置drop=False。 df.set_index(“date”, drop=False) 3. 一些操作后重置索引 在处理 DataFrame 时,某些操作(例如删除行、索引选择等)将会生成原始索引的子集,这样默认的数字索引排序就乱了。如要重新生成连续索引,可以使用reset_ind...
我可以将dataframe.set_index与列的索引一起使用,还是只能与列的名称一起使用? 例: df4 = df.set_index(0).T而不是df4 = df.set_index('Parametres').T 谢谢胡说叔叔 浏览97回答1 1回答 梦里花落0921 如果要按第一列创建新索引,请使用索引:df = pd.DataFrame({ '...