我们可以使用df.index方法来获取DataFrame的索引。 index=df.index 1. 步骤4:打印并查看索引 最后,我们可以打印并查看获取到的索引。 print(index) 1. 完整代码示例 importpandasaspd# 创建DataFramedata={'Name':['John','Alice','Bob'],'Age':[25,28,30]}df=pd.DataFrame(data)# 使用df.index方法获取索...
使用.index属性直接访问索引。 使用.index.tolist()将索引转换为列表。 使用.index.to_frame()将索引转换为DataFrame。 代码示例 首先,我们需要导入Pandas库,并创建一个DataFrame: importpandasaspd# 创建一个DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35]}df=pd.DataFrame(data) 1. ...
在这个例子中,df.index将输出默认的整数索引,因为我们没有为DataFrame明确指定索引。 1 #设置'Name'列为索引 'Name'True #查看DataFrame的索引 print 在这个例子中,我们将'Name'列设置为DataFrame的新索引。inplace=True表示在原地修改DataFrame,而不返回一个新的DataFrame。 1 #恢复默认整数索引 True #查看DataFrame...
'c3']df=pd.DataFrame(data=data,index=index,coloumns=cloumns)df['c1']df.loc['r1']df.iloc[0]df.loc['r1']['c1']=100df.index=['k1','k2']# 改索引## 增加数据df['r3']=[1,2,3]df3=pd.concat([df,df2],axis=0)#连接操作 这是默认的df3['c4']=[6,7]#增加c4列pd.concat([d...
mean()] df = {'高氪玩家': [avg_online_time[0]], '低氪玩家': [avg_online_time[1]]} online_time = pd.DataFrame(df,index=['平均在线时长']).round(2) #可视化 online_time.plot(kind='bar',legend=True,figsize=(10,8)) x = np.arange(len(online_time.index)) a = np.array(...
df['a']#单列df[['a','c']]#多列 DataFrame是一个包含多个Series的数组, 所以 返回的单列 是一个 Series . 返回多列 则是一个DataFrame. 单独选列 整数参数可以选择行,但是不能单独选 必须以冒号来选 ,利用切片的方式 ! 行- loc: 按index 选择行 ...
()df2.reindex(date_index2,method='bfill')prices2009-12-29100.02009-12-30100.02009-12-31100.02010-01-01100.02010-01-02101.02010-01-03NaN# 这个这个数据是原有的数据2010-01-04100.02010-01-0589.02010-01-0688.02010-01-07NaNdf3=df2.reindex(date_index2).fillna(method='bfill')df3prices2009-12-...
df.groupby(‘g’).sumdf.groupby(‘g’)([‘d’]).agg([numpy.sum, numpy.mean, numpy.std]) df.groupby([‘g’, ‘h’]).mean 2.10 pandas Dataframe透视表 透视表是pandas的一个强大的操作,大量的参数完全能满足你个性化的需求。 pandas.pivot_table(df, index=‘g’, values=‘a’, columns=[...
items.append(item) df = DataFrame(data=items) df.set_index(keys='filename', inplace=True) df.to_sql("paper_info", con=self.conn, if_exists='append') print(f'{file_path}\t解析完成') except Exception as e: print(f'{file_path}\t插入失败') ...