python range 浮点数 python中浮点数类型 Python 提供了三种数值类型:int(整型),float(浮点型)和complex(复数)。 int:通常被称为整型或者整数,如200、299、10都属于整型; float:浮点数包含整数和小数部分,如3.1415926,2.71828都属于浮点数; complex:复数包含实数部分和虚数部分,形如 a+bj,其实部和虚部都是浮点类型...
6 #Python3 list() 函数是对象迭代器,可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表,返回的变量类型为列表 7 print(range(0,5)) 8 for i in range(0,5): 9 print(i) 10 print(list(range(0,5))) 11 print(list(range(100,5,-10))) 12 ---range(0, 5) 13 0 14 1 15 2 16 3 17 4 ...
现在,我们自定义一个浮点数生成器看下效果。 for f in FloatRange():print(f, end='\t') 这样就会生成一个默认0.0开始,1.0结束,步长为0.1的浮点数序列。但是,我们得到的序列是这样的: 0.0 0.1 0.2 0.30000000000000004 0.4 0.5 0.6 0.7 0.7999999999999999 0.8999999999999999 0.9999999999999999 是不是大大出乎我们...
所以如果 Python 的 float 类型的 __str__() 和 __repr__() 方法选择返回一个 15 位的小数,那么就不会出现本文讨论的第一个问题了。不论是早期的“0.10000000000000001”还是本文中出现的“0.30000000000000004”或者“0.7999999999999999”,我们可以看到它的不精确都是因为保存了过多位的有效数字,16 或 17 。 从...
1.直接用浮点数累加,或者是numpy等库的range函数,但都存在精度问题。 2.使用decimal模块控制精度,但不太直观,代码稍显复杂。 在此实现一种非常简单的方案,满足日常需求的小函数,代码如下,使用方式如图 def floatRange(startInt, stopInt, stepInt, precision): f = [] for x in range(startInt, stopInt, ...
Python的基本数据类型包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)、布尔型(bool)以及NoneType。这些类型在创建后其值不可改变: •整型:如age = 25,表示一个固定的整数值。 •浮点型:如pi = 3.14,用于存储带有小数部分的数值。 •字符串:如name = "Alice",一旦创建,字符串的内容不可直接更改,尽管看起来...
float : 浮点型(小数) complex : 复数 2. 进制转换 bin() 将给的参数转换成二进制 oct() 将给的参数转换成八进制 hex() 将给的参数转换成十六进制 print(bin(10)) # 二进制:0b1010 print(hex(10)) # 十六进制:0xa print(oct(10)) # 八进制:0o12 3. 数学运算 abs() 返回绝对值 divmode(...
float(浮点型): 浮点数用来处理实数,即带有小数的数字,类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下一位表示符号 int 二:字符串 str str 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号,双引号,或三引号来创建字符串。
AI代码解释 A=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]#print(len(A))#矩阵行数#print(len(A[0]))#矩阵列数foriinrange(len(A[0])):#len(A[0])矩阵列数forjinrange(i,len(A)):#len(A)矩阵行数 #转置就是A[i][j]和A[j][i]互换
- **浮点数（float）**：如`3.14`、`-0.001`。- **布尔值（bool）**：`True`或`False`。- **字符串（str）**：如`"Hello, Python!"`。- **元组（tuple）**：如`(1, 2, 3)`。### 2. 可变数据类型 - **列表（list）**：如`[1, 2, 3]`。- **字典（dict）**：如`{"name": ...