python range 浮点数 python中浮点数类型 Python 提供了三种数值类型:int(整型),float(浮点型)和complex(复数)。 int:通常被称为整型或者整数,如200、299、10都属于整型; float:浮点数包含整数和小数部分,如3.1415926,2.71828都属于浮点数; complex:复数包含实数部分和虚数部分,形如 a+bj,其实部和虚部都是浮点类型...
现在,我们自定义一个浮点数生成器看下效果。 for f in FloatRange():print(f, end='\t') 这样就会生成一个默认0.0开始,1.0结束,步长为0.1的浮点数序列。但是,我们得到的序列是这样的: 0.0 0.1 0.2 0.30000000000000004 0.4 0.5 0.6 0.7 0.7999999999999999 0.8999999999999999 0.9999999999999999 是不是大大出乎我们...
所以如果 Python 的 float 类型的 __str__() 和 __repr__() 方法选择返回一个 15 位的小数,那么就不会出现本文讨论的第一个问题了。不论是早期的“0.10000000000000001”还是本文中出现的“0.30000000000000004”或者“0.7999999999999999”,我们可以看到它的不精确都是因为保存了过多位的有效数字,16 或 17 。 从...
1.直接用浮点数累加,或者是numpy等库的range函数,但都存在精度问题。 2.使用decimal模块控制精度,但不太直观,代码稍显复杂。 在此实现一种非常简单的方案,满足日常需求的小函数,代码如下,使用方式如图 def floatRange(startInt, stopInt, stepInt, precision): f = [] for x in range(startInt, stopInt, ...
>>> float.fromhex('0x1.8p+1') == float.fromhex('0x3.0p+0') True 1. 2. 一般我们用十六进制科学计数法来表示 3.0 这个数时,都会这么写“0×3.0p+0”。但是 Python 会这么写“0×1.8p+1”,即“1.1000”小数点右移一位变成“11.000”——确实还是 3.0 。就是因为这个 1 是直接遗传自二进制格式...
float(浮点型): 浮点数用来处理实数,即带有小数的数字,类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下一位表示符号 int 二:字符串 str str 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号,双引号,或三引号来创建字符串。
for n in li1: print(n) 对于循环、函数这些板块的学习,你可以多看看相关的操作教程,一步一步跟着上手操作,下面是我收藏的一篇新手如何学习Python比较好的一篇答贴,也分享给大家。 点击跳转到下篇文章即可↓↓ 2、语法格式 range(start, stop [,step]) ...
Python的基本数据类型包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)、布尔型(bool)以及NoneType。这些类型在创建后其值不可改变: •整型:如age = 25,表示一个固定的整数值。 •浮点型:如pi = 3.14,用于存储带有小数部分的数值。 •字符串:如name = "Alice",一旦创建,字符串的内容不可直接更改,尽管看起来...
文本类型:str数值类型:int, float, complex序列类型:list, tuple, range映射类型:dict集合类型:set, frozenset布尔类型:bool二进制类型:bytes, bytearray, memoryview 获取数据类型 您可以使用 type() 函数获取任何对象的数据类型 x=10 print(type(x))
Python3 的基本数据类型和数据结构类型：数据类型：整型（int）、浮点型（float）、布尔型（bool）、字符串（str）、二进制字节序列数（含二进制数、八进制数、十六进制数，bytes）等。数据结构类型包含有序序列和键值容器。有序序列包含列表、元组和字符串等，其中列表和元组的重要区别是前者可变，后者不可变，列表...