#⑥将excel和数据库查询的数据左连接 df=pd.merge(origine_table,sql_table,left_on="Meter_id",right_on="？？",how="left")df=pd.DataFrame(df,columns=["Meter_id","Caliber"])#⑦将查询到的数据导到特定位置中，大功告成 df.to_excel(r"D:\数据文件\12、根据？？查口径\处理.xlsx",index=...
from sqlalchemyimportcreate_engineimportpandasaspd # 初始化数据库连接引擎 #create_engine("数据库类型+数据库驱动://数据库用户名:数据库密码@IP地址:端口/数据库",其他参数)engine=create_engine("mssql+pymssql://sa:123456@localhost/study?charset=GBK")# 读取的sql语句 testc表中的前3条数据 sql=f'se...
fromsqlalchemyimportcreate_engine importpymssql 2.3 读取excel数据 读取数据比较简单,直接调用pandas的read_excel函数即可,如果文件有什么特殊格式,比如编码,也可以自定义设置。 #读取excel数据 defget_excel_data(filepath): data=pd.read_excel(filepath) returndata 2.4 特殊数据数据处理 “ 1)日期天数转短日期 ...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('/Users/zanglikun/Desktop/反向生成数据.xlsx') current_table_code = None create_table_sql = "" previous_table_code = None previous_table_name = None for index, row in df.iterrows(): table_code = row['表代码'] table_name = ...
Python 数据传递到 SQL Server 中 (读取外部excel示例) AI检测代码解析 -- 以文本格式打印显示 execute sp_execute_external_script @language = N'Python', @script = N' import pandas as pd xl = pd.ExcelFile("D:/Database/data.xlsx") df = xl.parse(xl.sheet_names[0]) ...
to_excel('xl.xlsx') # 导出文件到默认路径下,确定文件名 1.2 sql server数据导入 import pyodbc import pandas as pd # 连接参数---服务器地址,数据库名,账号,密码 server = '192.168.0.1' database = 'DB' username = 'qi' password = 'F' driver = '{ODBC Driver 17 for SQL Server}' # 你...
导入所需库,主要用到sqlalchemy的 create_engine及pandas等,具体如下图: 第二步:读取文件为DataFrame,可以EXCEL,也可以csv,text,因为我需要导入的数据量比较大,400万行,20个columns所有表比较大。 第三步,就是主要用到df.to_sql的函数,因为梳理比较大,df.to_sql 我增加了chunksize=1000000,每次100万写入。
import pymysql # import importlib # importlib.reload(sys) #出现呢reload错误使用 def open_excel(): try: book = xlrd.open_workbook("XX.xlsx") #文件名,把文件与py文件放在同一目录下 except: print("open excel file failed!") try: sheet = book.sheet_by_name("sheet名称") #execl里面的workshee...
# 导出数据为CSV文件df.to_csv('output.csv',index=False)# 将DataFrame导出为CSV文件,不包括行索引 1. 2. 代码整合示例 以下为整合后的完整代码示例: importpyodbcimportpandasaspd# 定义连接字符串connection_string='DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=...
建表的时候字段类型问题 varchar乱码 ncarchar正常 修改表字段类型 select语句中加入convert()对字段类型进行转换:select convert(nvarchar(50), 对应字段) from table_name