通过以上代码,我们成功地将Excel中的数据导入到了SQLite3数据库中。 数据处理 除了简单的数据导入,我们还可以在SQLite3数据库中进行各种数据处理操作。比如,我们可以使用SQL语句查询特定条件的数据,或者对数据进行统计分析等。 以下是一个简单的示例,展示如何查询年龄大于30岁的人员信息: importsqlite3# 连接数据库conn=...
使用to_sql方法将数据写入SQLite数据库。以下是示例代码: # 将数据写入SQLite数据库df.to_sql('表名',conn,if_exists='replace',index=False)# 提交并关闭连接conn.commit()conn.close() 1. 2. 3. 4. 5. 注:to_sql将数据写入指定的表中,如果已存在同名表则替换。最后,通过commit和close保存更改并关闭连...
现在有物理模型的Excel,将这些Excel转成创建表的DDL,然后反向生成PDM! 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('/Users/zanglikun/Desktop/反向生成数据.xlsx') current_table_code = None create_table_sql = "" previous_table_code ...
一、Excel生成sql语句 直接按下图步骤操作即可 二、Python插入数据库表数据 参考博客:https://blog.csdn.net/Q821869063/article/details/136566021 1、用excel表准备一份需要插入的数据,如下图 2、代码源码如下 #--coding=utf-8#导入读取Excel的库fromopenpyxlimportload_workbook#导入操作mysql的库importpymysql#文件...
python解析EXCEL到SQL # coding: utf-8 """ # @Time : 2020/11/26 15:32 # @Author : Gina Gao # @File : # @Software: PyCharm # @Descript: """ import openpyxl import time dbname={ 'CH_DB_MID':'CHDB', 'CGENIUS' :'CG',
我有一个由第三方程序创建的SQL数据库,我正在用python将一些数据从excel表导入SQL数据库。以下是数据库和excel表格的预览; 正如您看到的,sql和excel列的名称完全匹配。这是我用来导入的代码; import pandas as pd import sqlite3 #Paths excel_path="C:/users/user/desktop/ACC_Import.xlsx" ...
Mest SQL(1)---利用Python将Excel数据表导入MySQL数据库,【最终呈现效果】【原始Excel数据表】【代码实现及注释】importpandasaspdimporttimeimportreti=time.strftime('%Y_%m_%d_%H%M%S',time.localtime())myexcel=r'G:\Mest\MestPropertySample.xlsx'#Excel的数据源my_li
1、首先思考总体目的就是将表格中的数据导入mysql。怎么导入？方法有很多，这里我利用Python编写导入脚本，这里面需要用到Python中操控excel以及mysql相关的模块，至于具体什么模块，由于python强大的模块库，会有好几个模块能达到这种目的。我这里使用python中的pandas模块、以及pymysql模块、sqlchemy模块 2、有了这些模块...
一、EXCEL中实现: 我们在B2单元格输入函数:=VLOOKUP(A2,花名册!B:O,14,0) 然后下拉或者全选后用CTRL+D填充即可完成查询 这就是大名鼎鼎的VLOOKUP函数,lookup英文是查找的意思,前面的V是英文单词vertical的意思,表示垂直,以此类推 有一个小众函数HLOOKUP里面的H代表horizontal水平的意思,与VLOOKUP的用法相当于旋转...
1、首先思考总体目的就是将表格中的数据导入mysql。怎么导入?方法有很多,这里我利用Python编写导入脚本,这里面需要用到Python中操控excel以及mysql相关的模块,至于具体什么模块,由于python强大的模块库,会有好几个模块能达到这种目的。我这里使用python中的pandas模块、以及pymysql模块、sqlchemy模块 ...