importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbookimportsqlite3# 读取Excel文件wb=load_workbook('data.xlsx')ws=wb.active# 将Excel数据转换为DataFramedata=ws.values cols=next(data)[1:]df=pd.DataFrame(data,columns=cols)# 连接数据库conn=sqlite3.connect('example.db')cur=conn.cursor()# 将数据插入数据库...
在Python中导入Excel数据生成表格到SQLite3可以通过以下步骤实现: 1. 首先,需要安装所需的库。使用`pip`命令安装`pandas`和`xlrd`库,这两个库可以帮助我们处理Exc...
首先,我们需要使用pandas库来读取 Excel 文件。假设我们有一个名为data.xlsx的 Excel 文件,我们可以使用以下代码来读取它: importpandasaspd# 读取 Excel 文件df=pd.read_excel('data.xlsx',engine='openpyxl') 1. 2. 3. 4. 存储数据到 SQLite 数据库 接下来,我们将使用sqlite3库将数据存储到 SQLite 数据库...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx', engine='openpyxl') 2. 创建一个新的SQLite数据库和表 使用sqlite3库可以创建SQLite数据库和表。首先,确保已经安装了sqlite3库(通常是Python标准库的一部分,不需要单独安装): python import sqlite3 # 创建数据库...
读取Excel表格数据 其中,load_workbook()函数用于加载工作簿,wb['Sheet1']用于获取名称为“Sheet1”的工作表。 将电子表格数据写入到数据库 接下来,我们将使用sqlite3模块将上一步读取到的电子表格数据写入到一个SQLite3数据库中。SQLite3是一个无服务器的小型关系数据库,它易于使用,...
2.Python解析excel文件 3.Python读取文件名并解析 4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: importsqlite3defcreateDataBase(): cn= sqlite3.connect('check.db')
Python导入excel数据到sqlite; #coding=utf-8importxlrdimportsqlite3importosimportuuiddefinsert_data_to_db(path): wb=xlrd.open_workbook(path)print(wb.sheet_names()) sheet=wb.sheets()[0] nrows=sheet.nrows#获取任务行里索引begin_index =0
Python批量Excel文件数据导入SQLite数据库的优化方案 说明: 1)需要安装扩展库openpyxl; 2)随着数据库的增大,导入速度可能会有所下降; 3)本文只考虑Python代码优化,没有涉及数据库的优化; 4)本文要点在于使用executemany实现批量数据导入,通过减少事务提交次数提高导入速度。
conn=sqlite3.connect(sql_db_path) cur=conn.cursor() def insert_excel_to_sql(df): for row in df.itertuples(): data_tuple=(row.ACCT_ID, row.PARENT_ACCT_ID, row.ACCT_SEQ_NUM, row.ACCT_NAME, row.ACCT_SHORT_NAME, row.ACCT_DESCR, ...
SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。其本身是由C语言编写,体积很小,经常集成在各种应用程序中,同样也非常适合数据库入门学习。默认Python 2.5以上版本中已经集成在标准库中,无需安装即可使用。 在学习和使用SQLite3之前,我们先明确几个概念,为了方便理解,这里用excel类比: 数据库:你可以将其看作一...