mixed_keys_dict = {"course_name": ..., 101: ...}:展示了键可以是不同的可哈希类型,例如字符串、整数、元组和布尔值。 complex_dict = {"preferences": {"theme": ...}, ...}:展示了字典的值可以是复杂的数据结构,比如另一个字典或列表。 1.2.2 使用dict()构造函数 dict(
经典示例 (哲学家进餐问题变种): 线程 A 持有锁 L1 并尝试获取锁 L2,同时线程 B 持有锁 L2 并尝试获取锁 L1。 import threading import time lock_a = threading.Lock()# 创建锁 A lock_b = threading.Lock()# 创建锁 B defprocess_with_a_then_b(): print(f"{ <!-- -->threading.current_threa...
interp->modules 指向一个 PyDictObject 对象(module_name, module_object),维护系统所有的module,可能动态添加,为所有PyThreadState 对象所共享;import sys sys.modules or sys.__dict__['modules'] 可以访问到module 集合。同理 interp->builtins 指向 __builtins__.__dict__; interp->sysdict 指向 sys._...
from datetimeimportdatetimeimportpytz # pip install pytz dt=datetime(2022,6,4)nyc=pytz.timezone("America/New_York")localized=nyc.localize(dt)print(f"Datetime: {localized}, Timezone: {localized.tzname()}, TZ Info: {localized.tzinfo}")# 新方式:from zoneinfoimportZoneInfo nyc=ZoneInfo("Americ...
这可能是最简单的例子:当late被传递给if语句时,late充当条件表达式,在布尔上下文中进行评估(就像我们调用bool(late)一样)。如果评估的结果是True,那么我们就进入if语句后面的代码体。请注意,print指令是缩进的:这意味着它属于由if子句定义的作用域。执行这段代码会产生: ...
File"<stdin>", line1,in<module> AttributeError:'Point'objecthas no attribute'y' 好吧,至少它抛出了一个有用的异常。我们将在第十八章中详细介绍异常,预料之外的情况。你可能以前见过它们(特别是无处不在的 SyntaxError,它意味着你输入了错误的东西!)。在这一点上,只需意识到它意味着出了问题。
根据 PEP 373(legacy.python.org/dev/peps/pep-0373/),Python 2.7 的生命周期结束(EOL)已经设定为 2020 年,不会有 Python 2.8,因此对于在 Python 2 中运行项目的公司来说,现在是需要开始制定升级策略并在太迟之前转移到 Python 3 的时候了。 在我的电脑上(MacBook Pro),这是我拥有的最新 Python 版本:...
import sys # for example when reading a large file, we only care about one row at a time def csv_reader(file_name): for row in open(file_name, 'r'): yield row # generator comprehension x = (i for i in range(10)) Iterator ...
from tinytag import TinyTag tag: TinyTag = TinyTag.get('/some/music.mp3') metadata: dict = tag.as_dict() ImagesAdditionally, you can also read embedded images by passing a image=True keyword argument to TinyTag.get().If you need to receive an image of a specific kind, including its ...
>>> import hello Hello World! 1. 2. 当你导入模块时,可能发现其所在的目录中除了源代码文件外,还新建了一个名为 _pycahce_ 的子目录。这个目录包含处理后的文件,Python 能够高效地处理他们。以后再导入这个模块时,如果 .py 文件未发生变化,Python 将导入处理后的文件,否则将重新生成处理后的文件。