内置提供的类型:int、str、float,typing模块提供的类型:Dict、List、Tuble... typing使用方括号Dict[str, int]而不是圆括号Dict(str, int) fromtypingimportList,Tuple,Dict names:List[str]=["li","tom"]version:Tuple[int,int,int]=(6,6,6)ope
fromtypingimportLiteraldefget_status(status: Literal['connected','disconnected']): ... 6. 类型别名:可以使用类型别名为复杂的类型注解创建简短的名称。 fromtypingimportDict, Any JSON=Dict[str, Any]defparse(json: JSON) ->JSON: ... 7. 范型Sequence是一个泛型类型,用于表示可迭代的、有序的、可索引...
Dict类型注解如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 from typingimportDict # 定义一个名为user的函数,接收一个整数列表(List[int])类型的参数user_data,并无返回值(None) # 函数作用:打印传入数据user_data是一个整数列表,以及列表中的每个元素都是整数类型,同时输出数据本身 defuser(user_data:Dict[str,int]...
from typing import List, Tuple, Dict, Set def add(a: int, b: int) -> int: # 定义输入的变量为int 类型,返回值也是int return a + b def get_name_age() -> Tuple[str, int]:# 定义返回类型为元组并且,第一个元素str,第二个是int return "王五", 18 def get_students() -> List[str]...
from typing import Dict, Tuple, Sequence ConnectionOptions = Dict[str, str] Address = Tuple[str, int] Server = Tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: print(message)
Dict:字典类型,Dict[str, int]表示一个键为字符串,值为整数的字典。 Set:集合类型,Set[str]表示一个字符串类型的集合 联合类型: Union用于表示一个变量可以是多种类型中的任何一种 fromtypingimportUniondefprocess(value:Union[int,str])->str:ifisinstance(value,int):returnf"Integer:{value}"returnf"String...
Dict与dict之间没有真正的区别,但是Dict是泛型类型,它允许你指定key和value的类型,使其更加灵活。 示例代码: from typing import Dict def func(x: str) -> Dict[str, int]: data: Dict[str, int] = {x: 6} return data ret = func('num') ...
dict 是键值对格式,小写的dict 类型无法准确的声明键和值具体类型。比如我想声明键是str, 值是int 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from typing import Dict def demo_dict(d: Dict[str, int]) -> Dict: d.update({"aa": 22}) return d r = demo_dict({"x": 1, "y": 2}...
fromtypingimportList,Dict,Tuple,Setdefgreet(name:str) ->str:returnf"Hello,{name}!"defcalculate_sum(numbers:List[int]) ->int:returnsum(numbers)defget_user_data(user_id:int) ->Tuple[str,int]:# 假设这是从某个地方获取的用户数据return"John Doe",30defcount_items(items:Dict[str,int]) ->...
5、Dict 用法 假如要提示这样的类型: 复制 my_dict={"name":"Somenzz","job":"engineer"} 1. 借助于 Dict,你可以这样定义类型: 复制 fromtyping import Dict my_dict_type=Dict[str,str]my_dict:my_dict_type={"name":"Somenzz","job":"engineer"} ...