可以使用loadtxt()函数读取txt文件内容。 1、读取txt文件到数组 import numpy as np data = np.loadtxt('example.txt', delimiter=',') print(data) 2、读取带有字符串的txt文件 对于包含字符串的txt文件,可以使用genfromtxt()函数。 import numpy as np data = np.genfromtxt('example.txt', delimiter='...
from scipy.io import loadmat 读取Matlab文件 data = loadmat('file.mat') 打印读取到的数据 print(data) loadmat()函数可以将Matlab文件中的数据转换为Python的数据结构,方便后续的数据处理和分析。 八、使用XML库读取XML文件 XML是一种常用的数据交换格式,Python的xml.etree.ElementTree模块可以用来解析XML文件。
from.readimportread defutil(): read() 其中的.read表示当前包目录下的read.py文件。此时read.py文件中的内容如下: defread(): print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码,运行效果如下图所示: 现在,我们增加一个数据文件,data.txt,它的内...
importnumpyasnp data=np.genfromtxt("文档练手.txt",dtype=[int,float,int])# 将文件中数据加载到data数组里print(data) 原始txt 结果: np.genfromtxt 里有个分隔符参数,delimiter 默认None,也可以delimiter=’,’ 读取
from sas7bdat import SAS7BDAT with SAS7BDAT('demo.sas7bdat') as file: df_sas = file.to_data_frame() 四、Stata 文件Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。其保存的文件后缀名为.dta的Stata文件。data = pd.read_stata('demo.dta') 五、Pickled ...
data = genfromtxt('test.csv', delimiter=',') #csv默认分隔符是逗号,也可能是\t 1. 2. 3. 把数据写入csv文件 基于csv库写入数据,方法如下: import csv headers = ['name', 'age', 'height'] value = [ ('张三', '13', '160'), ...
1、读取txt数据 In [1]: import pandas as pd In [2]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test_code.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8') 对于中文的文本文件常容易因为编码的问题而读取失败,正如上图所示。遇到这样的编码问题该如何处置呢?解决办法有两种情况: ...
importnumpyasnp# 读取TXT文件data=np.genfromtxt('data.txt',delimiter='\t',names=True)# 获取某一列数据column_data=data['column_name']print(column_data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在这段代码中,我们使用np.genfromtxt()方法读取了名为data.txt的TXT文件,通过delimiter='\t'指定了文...
from .read import readdef util():read() 其中的.read表示当前包目录下的read.py文件。此时read.py文件中的内容如下: def read():print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码,运行效果如下图所示: 现在,我们增加一个数据文件,data.txt,它的内容如下图所示: ...
import numpy as np import pandas as pd # 读取 txt 文件中的文本内容 with open('example.txt', 'r') as file: text = file.read() # 使用 numpy 对文本内容进行分析和处理 data = np.fromstring(text, dtype='str') # 使用 pandas 对数据进行分析和处理 df = pd.DataFrame(data) # 打印数据 ...