data = {'text': ["I love programming.", "Python is great for data science.", "I dislike bugs in the code.", "Machine learning is fascinating."], 'label': [1, 1, 0, 1]} df = pd.DataFrame(data) # 文本预处理函数 def preprocess_text(text): tokens = word_tokenize(text) tokens...
Sign in to activate sandbox Toolbar keybinding hints are now hidden Runtime File Edit View Comments Run all Kernel Compute not connected [1] strPath = "text.txt" [2] fileObject = open(strPath, "w") [3] fileObject.write("First Astronaut on...
import lines, fill, text, ... 这样import Graphics语句就可以导入所有的子模块(只能用全名来访问这些模块的属性). 三sys.path 和sys.modules sys.path包含了module的查找路径; sys.modules包含了当前所load的所有的modules的dict(其中包含了builtin的modules); === Python的import包含文件功能就跟PHP的include类似...
filtered_text = ' '.join([word for word in text.split() if word not in stop_words]) print(filtered_text) 1.2 词汇介绍 词汇删除包括分词、词性标注、实体识别等步骤。分词是指将文本拆分为一个单词或短语。 Python 复制代码 import nltk from nltk.tokenize import word_tokenize # 分词 tokens = wor...
words = [ps.stem(word) for word in words] print(words) 三、文本表示 文本表示是将文本转换为计算机可以处理的格式。常用的方法有词袋模型(Bag of Words)和词向量(Word Embedding)。 python 复制代码 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer ...
[http://127.0.0.1:8000]allow-plaintext: yes;also 'true' and '1' evaluate to True[https://example.com]proxy-url: https://127.0.0.1:8080;values must not be in quotes (') Now, requests tohttp://127.0.0.1:8000will be allowed (HTTP URLs do not work by default) and requests tohttps...
ubuntu/python3.5.2环境下,在/home/xxx/workspace目录下创建文件夹package。 package目录下创建脚本print.py,写入如下代码: 1 def print_text(x): 2 print(x) 1. 2. 继续创建脚本__init__.py,写入如下代码: 1 from print import print_text 1. ...
Mainform=tkinter.Tk()Mainform.geometry("250x150")btn1=tkinter.Button(Mainform,text="1",fg="black")btn2=tkinter.Button(Mainform,text="2",fg="black")btn3=tkinter.Button(Mainform,text="3",fg="black")btn3.pack(side="top")btn2.pack(side="top")btn1.pack(side="top")Mainform.mainloo...
" word_counts = preprocess_text(text) print(word_counts) 情感分析 接下来,我们将使用TextBlob库进行情感分析。TextBlob是一个用于处理文本数据的Python库,它提供了简单的API进行词性标注、名词短语提取、情感分析等功能。 python 复制代码 from textblob import TextBlob def analyze_sentiment(text): blob = ...
# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file engine.runAndWait() 2、自动化数据探索 数据探索是数据科学项目的第一步,你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。 一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据,但需要自己编写大量代码,如果想...