为了便于说明两者区别，我们先创建一个字典，并导入copy模块（下文代码不再重复）import copy # 创建一个包含列表的字典 original_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'friends': [1, 2, 3]} 浅拷贝 浅拷贝只复制对象本身及其直接属性，但不复制属性引用的对象。这意味着如果原对象包含对其他对...
import copya = [1, 2, [3, 4]]b = copy.copy(a)c = copy.deepcopy(a)copy.register(a, b)copy.register(a, c)这个例子中，我们使用copy()方法和deepcopy()方法分别创建了列表a的浅拷贝和深拷贝，并将它们分别赋值给变量b和c。然后，我们使用register()方法将变量a、b和c注册到同一个容器中。这...
而help(copy)的输出最齐全: Help on module copy: NAME copy - Generic (shallow and deep) copying operations. DESCRIPTION Interface summary: import copy x = copy.copy(y) # make a shallow copy of y x = copy.deepcopy(y) # make a deep copy of y For module specific errors, copy.Error is...
>>> import copy >>> name="hahah" #字符串 >>> name1=copy.copy(name) >>> >>> name2=copy.deepcopy(name) >>> print(id(name),id(name1),id(name2)) 11577192 11577192 11577192 >>> sum=111 #数字 >>> sum1=copy.copy(sum) >>> >>> sum2=copy.deepcopy(sum) >>> print(id(sum...
import copy # 原始数据包含嵌套字典 original_data = { 'name': 'li old big','info': { 'age': 42,'city': 'WH'} } # 浅复制，修改浅复制的内容 shallow_copy = copy.copy(original_data)shallow_copy['name'] ='Xiuxiu'shallow_copy['info']['age'] =18 # 深复制，修改深复制的内容 deep...
import copyoriginal = [1, 2, [3, 4]]shallow_copy = copy.copy(original)print(shallow_copy)输出 [1, 2, [3, 4]]改变原始对象值 original[2][0] = 'a'print(shallow_copy)输出 [1, 2, ['a', 4]]在这个例子中，我们首先创建了一个列表`original`，其中包含两个整数和一个列表。然后我们...
使用copy()函数 字典对象的copy()函数可以实现浅层拷贝，将一个字典的引用拷贝到一个新的字典中。下面是一个例子来说明使用copy()函数进行拷贝的方法：import copyoriginal_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': [3, 4]}copied_dict = original_dict.copy()original_dict['a'] = 10original_dict['c'][...
python标准库--copy模块 copy模块简介 copy模块:Python中的赋值语句不复制对象,它们在目标和对象之间创建绑定。对于可变或包含可变项的集合,有时需要一个副本,以便可以更改一个副本而不更改另一个副本。这个模块提供了一般的浅层和深层复制操作。 copy模块是python内建模块,只需要使用import语句导入即可:import copy...
深度拷贝需要引入 copy 模块: 实例 >>>importcopy>>>c=copy.deepcopy(a)>>>a,c({1:[1,2,3,4]}, {1:[1,2,3,4]})>>>a[1].append(5)>>>a,c({1:[1,2,3,4,5]}, {1:[1,2,3,4]}) 解析 1、b = a:赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。
import copy x = [1, 2, 3, [4, 5]] y = copy.deepcopy(x)#注意这里是使用的copy.deepcopy print("浅复制前:", x, y) x[3][1] = 3 print("浅复制后:", x, y) x[0] = 2 print("修改了没有嵌套的元素:", x, y) """ - 输出完全不受影响浅复制前: [1, 2, 3, [4, 5]...