cv2.imwrite('processed_image.jpg', threshold)# 使用pytesseract进行图像识别 data = pytesseract.image_to_string(Image.open('processed_image.jpg'),)# 创建Excel表格 workbook = openpyxl.Workbook()sheet = workbook.active # 将识别结果写入Excel表格 rows = data.split('\n')for i, row in enumerate(...
excel_path):workbook=openpyxl.Workbook()sheet=workbook.activeforindex,image_pathinenumerate(image_paths):ifos.path.exists(image_path):img=Image.open(image_path)img.save("temp.png")# Save to a temp filesheet.add_image(openpyxl.drawing.image.Image("temp.png"),f"A{index+1}")else:print(f"...
下面是一个类图,描述了不同模块之间的关系。 ImageProcessor+load_image(image_path)+extract_data()+export_to_excel(excel_path)Exporter+save_to_excel(data) 在代码中,我们可以扩展一些功能,比如定义不同的图像处理格式: classImageProcessor:defload_image(self,image_path):# 加载图像的逻辑passdefextract_dat...
table_data = pytesseract.image_to_string(threshold_image, lang='chi_sim') # lang='eng',简体中文用chi_simtable_rows = table_data.split('\n')df = pd.DataFrame()for row in table_rows: cells = row.split('\t') df = df.append(pd.Series(cells), ignore_index=True)df.to_excel('...
data = pytesseract.image_to_string(Image.open('processed_image.jpg'),) # 创建Excel表格 workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active # 将识别结果写入Excel表格 rows = data.split('\n') for i, row in enumerate(rows): cells = row.split('\t') ...
步骤4: 使用Python的库将数据写入Excel文件 使用pandas库的to_excel方法或openpyxl库来创建和写入Excel文件。 示例代码 以下是一个简化的示例,展示了如何使用pytesseract和pandas来完成这个任务: python import cv2 import pytesseract from PIL import Image import pandas as pd # 配置Tesseract的安装路径(如果你没有将...
在上面的代码中,我们首先使用Pillow库(PIL)中的Image模块打开图片文件。然后,我们使用pytesseract库中的image_to_string函数来识别图片中的文字。最后,我们将识别结果打印出来。接下来,我们将使用Pandas库将识别结果转换为Excel文件。Pandas是一个用于数据分析和处理的Python库,它可以方便地将数据转换为Excel文件。首先,我...
图片转Excel工具 importcv2importnumpyasnpimportpytesseractimportpandasaspdfromopenpyxlimportWorkbookclassImageToExcelConverter:def__init__(self, lang='eng'): self.lang = langdefconvert(self, img_path, output_path):# 完整实现包含预处理、表格检测、OCR识别和导出... ...
threshold = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1] # 保存预处理后的图像 cv2.imwrite('processed_image.jpg', threshold) # 使用pytesseract进行图像识别 data = pytesseract.image_to_string(Image.open('processed_image.jpg'),) # 创建Excel表格 workbook = openpyxl...
# config.pyOCR_ENGINE_PATH='path/to/tesseract.exe'# 关键参数标记INPUT_IMAGE='path/to/input/image.png'OUTPUT_EXCEL='path/to/output/excel.xlsx' 1. 2. 3. 4. 实战应用 下面是一个端到端的案例,这个案例展示了如何使用 Python 将图片表格转化为 Excel。