+load_image(path: str)+insert_image(sheet: str, cell: str)+save_workbook(filename: str) 类ExcelImageInserter包含三个主要方法: load_image(path: str):加载指定路径的图片。 insert_image(sheet: str, cell: str):将图片插入到指定的工作表和单元格。 save_workbook(filename: str):保存当前工作簿至...
sheet.insert_image('D4','1.jpeg',{'image_data': image_data}) book.close() 代码无问题:将代码插入到excel指定位置,并且可以设置图片尺寸defbtn_excl_method(self):"""导出excel入口函数"""wiz_obj = self.env['talent.export.export.data.wizard'] filename ='导出图片'importxlsxwriterfromPILimport...
image_data=get_image_data_from_network(url)ifimage_options:image_options['image_data']=image_dataprint(image_options)sheet.insert_image(row_index-1,column_index-1,filepath,image_options)insert_network_image(self.current_sheet,1,1,url,'1.png',image_options4) 使用set_column() 方法可以设置列...
excel_path,id_column,image_column):"""初始化处理器Args:excel_path: Excel文件路径id_column: 用于...
add_image((image_path), index_str) 最后,调用工作簿对象的 save() 方法,将数据真实写入到 Excel 文件中 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 注意:必须要写入,才能真实的保存到文件中 wb.template = False wb.save('new.xlsx') 5. 修改数据 修改数据包含:单元格数据的修改、单元格...
接下来,我们需要创建一个Worksheet对象,用于操作Excel文件中的工作表。 # 创建一个Worksheet对象worksheet=workbook.add_worksheet() 1. 2. 第三步:插入图片 我们可以使用insert_image()方法向Excel文件中插入图片。该方法的参数包括插入图片的起始单元格、图片路径及其他可选参数。
file =r"C:\Users\micha\Desktop\mask_test\mask_head_forward\out\000{}.png".format(i+1)#要插入的图片 des ='{}{}'.format('A', i+1)#插入的excel中地址,入A0,B3 sheet.insert_image(des,file) book.close() print("done!")
写入图片啊,好像sheet.insert_image吧,那就先导入xlsxwriter,虽然没咋用过; 还得从文件里面导入照片,好像是os吧,虽然也没咋用过。 import pandas as pd import os import xlsxwriter 看看excel里面有啥: df = pd.read_excel(r"jiaoxiake.xlsx") df = df[df.机构 == "素人供应商"] df.columns 看到里...
【摘要】 worksheet.insert_image() insert_image(row, col, image[, options]) 在工作表单元格中插入一张图片。 参数: row(int) - 单元格所在的行(索引从0开始计数) col(int) - 单元格所在的列(索引从0开始计数) image(string) - 图片文件名(如有需要含路径) optio... ...
import xlsxwriter #导入模块workbook = xlsxwriter.Workbook('new_excel.xlsx') #创建新的excelworksheet = workbook.add_worksheet('sheet1') #创建新的sheetheadings = ['Number','testA','testB'] #创建表头data = [['2017-9-1','2017-9-2','2017-9-3','2017-9-4','2017-9-5','2017-9-6...