0 Image.crop详解image.crop是Python中用于裁剪图片的函数。在使用该函数前,我们需要先导入PIL库,即Python Image Library。from PIL import Image # 打开图片 img = Image.open('example.jpg') # 图片的裁剪区域(区域左上角的坐标为(100, 100),右下角的坐标为(300, 300)) crop_area = (100, 100, 300,...
三、Image类的方法:1、Convert 2、Copy 3、Crop 4、Draft 5、Filter 6、Fromstring 7、Getbands 8、Getbbox 9、Getcolors 10、Getdata1 1、 Getextrema 12、Getpixel13、Histogram 14、Load 15、Paste 一、PIL的基本概念: PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(c...
im.paste(image,box) 实例: from PIL import Image im = Image.open("E:\mywife.jpg") box=[0,0,100,100] im_crop = im.crop(box) print(im_crop.size,im_crop.mode) im.paste(im_crop, (100,100)) ##(100,100,0,0) im.paste(im_crop, (400,400,500,500)) im.show() 11、rotate与...
resample:可选参数,指图像重采样滤波器,有四种过滤方式,分别是 Image.BICUBIC(双立方插值法)、PIL.Image.NEAREST(最近邻插值法)、PIL.Image.BILINEAR(双线性插值法)、PIL.Image.LANCZOS(下采样过滤插值法),默认为 Image.BICUBIC。 使用示例如下: from PIL import Image im = Image.open("C:/Users/Administrator/...
PIL是较为理想的图片归档和批处理应用。你可以使用这个库去生成缩略图、转换图片格式、打印图像等。 当前版本可以识别和读取大量的格式。写操作被限制用于大多数通用的转换处理和显示格式上。 ###图像展示 当前发行版本包含TkPhotoImage和BitmapImage接口,这个和Windows...
from PIL import ImageDraw im = Image.new('1', (100, 100), 'white') draw = ImageDraw.Draw(im) draw.text((0, 0), 'hello world!') im.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 结果如下图: Draw 对象的在新创建的白底图片的 (0,0) 位置写了hello world!
from PIL import Image im = Image.open("xiao.png") print(im.getbands()) # 输出: #('R', 'G', 'B') 2、模式 图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。当前支持如下模式: 1:1位像素,表示黑和白,但是存储的时候每个像素存储为8bit。
4、利用PIL.Image.crop(),完成图像的裁剪。 5、没了,就是后来发现PIL自带这个算法,引用一下:使用PIL裁剪图片白边 要是用PS来做呢,‘图像-裁切-确定’就完事了。 传入一个PIL.Image对象,返回一个裁剪完的PIL.Image对象 三、给裁剪后的图像加上x厘米的白色边框 ...
from PIL import Imageimg = Image.open("dog.jpg")img = img.rotate(45, fillcolor="blue", center=(20, 20))img.show() crop( ) 方法: 裁剪图片,裁剪时需要在原图片中确定一个需要保留的矩形区域。此方法返回一个图片副本。 from PIL import Imageimg = Image.open("dog.jpg")# 4 元组,前 2 ...
使用PIL裁切图片使用PIL需要引用Image,使用Image的open(file)方法可以返回打开的图片,使用crop((x0,y0,x1,y1))方法可以对图片做裁切。 如下代码示例: importImage img=Image.open(r'E:\photo\20120402\abc.jpg')region=(100,200,400,500)#裁切图片cropImg=img.crop(region)#保存裁切后的图片cropImg.save(r'...