# 1、PIL.Image转换成OpenCV格式: import cv2 from PIL import Image import numpy path = 'F:/File_Python/Resources/face_images/LZT01.jpg' img = Image.open(path).convert("RGB")#.convert("RGB")可不要,默认打开就是RGB 没有找到站点() #转opencv #img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2...
# img = Image.open(file) # img1 = cv2.cvtColor(np.array(img),cv2.COLOR_RGB2BGR) # Image转cv2 # img = cv2.read(file) # img1 = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2BGR) # cv2转Image
先用opencv读取为数组格式,再转为二进制 def numpy2byte(image): ''' 数组转二进制 image : numpy矩阵/cv格式图片 byte_data:二进制数据 ''' #对数组的图片格式进行编码 success,encoded_image = cv2.imencode(".jpg",image) #将数组转为bytes byte_data = encoded_image.tobytes() return byte_data de...
cv2.destroyAllWindows() cv2.imshow('Image', image) 将会显示图像,并且窗口的标题为 "Image"。但是因为没有使用 cv2.waitKey() 函数,窗口会在显示后立即关闭,进而无法看到图像。 在cv2.waitKey() 函数中设置一个非零的值来指定等待时间(以毫秒为单位),或者使用 cv2.waitKey(0) 来等待用户按下任意键后才...
image =cv2.threshold(image, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 显示或保存二值化图像 cv2....
import cv2 as cv import numpy as np cv.namedWindow("image",cv.WINDOW_FREERATIO) src = cv.imread("./test.png") gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY) retval1, dst1 = cv.threshold(gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY) retval2, dst2 = cv.threshold(gray, 127, 255, cv.THRESH_...
_,binary_image=cv2.threshold(gray_image,128,255,cv2.THRESH_BINARY) 1. 5. 显示结果 最后,我们可以使用cv2.imshow()函数来显示结果。这个函数接受两个参数,第一个参数是窗口的名称,第二个参数是要显示的图像。我们还可以使用cv2.waitKey()函数来等待用户按下键盘上的任意键,然后关闭窗口。
import cv2 import numpy as np 使用OpenCV读取图片 img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 将图像转换为二进制格式 img_binary = img.tobytes() print(img_binary) 这个示例演示了如何使用OpenCV来读取一个图片文件,并将其转换成二进制格式。通过结合使用OpenCV和NumPy,您可以充分利用两者的优...
image = cv2.imread(args["image"]) #8 cv2.imshow("Original", image) #9 (h, w) = image.shape[:2] #10 center = (w // 2, h // 2) #11 M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 45, 1.0) #12 rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h)) #13 ...