python cv2转image 文心快码BaiduComate 要将Python中的OpenCV(cv2)图像对象转换为PIL(Image)图像对象,你可以按照以下步骤进行。这里我会详细解释每一步,并提供相应的代码片段。 1. 导入必要的库 首先,你需要导入OpenCV(cv2)和PIL的Image模块。 python import cv2 from PIL import Image import numpy as np # ...
3.1 cv2.imread()转成Image.open():Image.fromarray() importcv2fromPILimportImage img_cv2 = cv2.imread('img_path')# 方法1img_cv2 = img_cv2[:, :, ::-1]# 方法2img_cv2 = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2RGB) img_PIL = Image.fromarray(img_cv2) 3.2 Image.open()转成cv2.imread(...
cv2.waitKey(0)用于等待用户按下任意键后关闭图像窗口,cv2.destroyAllWindows()用于关闭所有图像窗口。 3. 保存图像 除了显示图像,我们还可以将矩阵数据转换成图像并保存到本地文件。下面是一个示例,将上面生成的随机矩阵保存为’image.jpg’文件: cv2.imwrite('image.jpg',matrix) 1. 结论 通过本文的介绍,我们...
# img = Image.open(file) # img1 = cv2.cvtColor(np.array(img),cv2.COLOR_RGB2BGR) # Image转cv2 # img = cv2.read(file) # img1 = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2BGR) # cv2转Image
python opencv 图片转icon python opencv图片处理 一. 读取图片、视频等基本操作 cv.bitwise_not(image)#像素取反 1. import cv2 as cv import numpy as np def vedio_demo(): capture=cv.VideoCapture(0) while(True): ret,frame=capture.read()
# 1、PIL.Image转换成OpenCV格式: import cv2 from PIL import Image import numpy path = 'F:/File_Python/Resources/face_images/LZT01.jpg' img = Image.open(path).convert("RGB")#.convert("RGB")可不要,默认打开就是RGB 没有找到站点() #转opencv #img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2...
importosimportcv2fromPILimportImagedefunlock_movie(path):""" 将视频转换成图片 path: 视频路径 """cap=cv2.VideoCapture(path)suc=cap.isOpened()# 是否成功打开frame_count=0whilesuc:frame_count+=1suc,frame=cap.read()params=[]params.append(2)# params.append(1)cv2.imwrite('frames\\%d.jpg'%fram...
plt.imshow(image):将 NumPy 数组中的图像数据渲染成可视化的图像。如果 image 是一个三维数组,imshow 函数会假定它是 RGB 图像,并按照 RGB 顺序进行显示。如果 image 是一个二维数组,则假定它是灰度图像,并以灰度模式显示。 2)使用cv2进行图像显示 cv2.imshow('Image', image) # 窗口的标题为Image cv2.wait...
OpenCV转换成PIL.Image格式: import cv2 from PIL import Image import numpy img = cv2.imread("plane.jpg") cv2.imshow("OpenCV",img) image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) image.show() cv2.waitKey() PIL.Image转换成OpenCV格式: import cv2 from PIL import Image import ...
importcv2 importnumpyasnp img = cv2.imread('linuxidc.com.jpg',1) imgInfo = img.shape# 先高度,后宽度 height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] dstHeight = int(height/2) dstWidth = int(width/2) dstImage = np.zeros([dstHeight, dstWidth,3], np.uint8) ...