soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')table=soup.find('table')data=[]rows=table.find_all('tr')forrowinrows:cells=row.find_all('td')row_data=[]forcellincells:cell_data=cell.text.strip()row_data.append(cell_data)data.append(row_data)df=pd.DataFrame(data)df.to_excel('output.xlsx',in...
将HTML表格转换为Excel可以使用Python中的pandas库和openpyxl库来实现。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取HTML表格 url = 'http://example.com/table.html' tables = pd.read_html(url) # 获取第一个表格 table = tables[0] # 将表格保存为Excel文件 table.to_excel('ta...
在Python中将HTML转换为Excel文件,通常涉及几个关键步骤:解析HTML内容、提取所需数据、将数据整理成适合Excel的格式,并使用适当的库将数据写入Excel文件。以下是一个详细的解答,包含相关代码片段: 1. 解析HTML内容,提取所需数据 首先,你需要使用一个库来解析HTML内容。BeautifulSoup是一个非常流行的选择,它提供了强大的...
withpd.ExcelWriter('output.xlsx',engine='openpyxl')aswriter:fori,dfinenumerate(data_frames):df.to_excel(writer,sheet_name=f'Sheet{i+1}',index=False) 1. 2. 3. 状态图 下面是一个简单的状态图,描述了从获取网页内容到导出为 Excel 的过程。 A[开始]B[获取网页内容]BC[解析HTML]CD[提取数据]...
from bs4 import BeautifulSoup import urllib2 import csv soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen('http://www.dekel.co.il/madad-lazarchan').read(), 'html') data = [] table = soup.find("table", attrs={"class" : "medadimborder"}) table_body = table.find('tbody') rows = table_body....
首先不需要关心HTML格式文件具体是什么内容(电子病历还是其他网页啥的),这篇主要内容是介绍如何用Python批量处理HTML格式文件、TXT格式文件,以及Python字典列表导出到EXCEL的一种解决方法。 我的原始数据是200+条HTML格式的入院记录 如上图所示,我关心的内容都在这些P标签里面 ...
self.file_path=file_pathdefhtm_to_excel(self):print(self.file_path)soup=BeautifulSoup(open(self.file_path),features='html.parser')table=soup.find("table")tr_list=table.find_all("tr")th=tr_list.pop(0)title=th.find_all("th")lis=[]fortrintr_list:data={}td=tr.find_all("td")fori...
(filename)# try:# frame = pd.read_excel(excel_dir+filename)# root_dir = "D:/工作/数据转换/excel格式/"# except Exception as e:# print("异常:", e)# root_dir = "D:/工作/数据转换/html格式/"# copyfile(excel_dir+filename, root_dir+filename)# # html的table转换为excel# # 原文...
df_all.shape (86, 7) 4. 将结果数据输出到Excel文件 df_all[["单词", "音标", "解释"]].to_excel("./course_datas/c32_read_html/网易有道单词本列表.xlsx", index=False) 本文使用文章同步助手同步
利用python读取excel,获得分类、商品信息的json文件。 创建一个html页面读取json文件,把分类和商品显示出来,利用html中的锚点定位,点击就会滚动到对应的分类商品,就可以选择心仪的商品下单,从而达到推广商品的作用了。 行动 1. 安装xlrdcmd窗口: pip install xlrd ...