Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
数据迁移的代码如下: defmigrate_data(source_path,target_path):df=pd.read_excel(source_path)df.to_excel(target_path,index=False)print("数据已成功迁移到",target_path)migrate_data('data.xlsx','new_system_data.xlsx') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 最佳实践 在进行数据恢复和编码处理时,遵循一些最佳实...
filename='student_info.xlsx'df.to_excel(filename,index=False,encoding='utf_8_sig') 1. 2. 在上述代码中,我们将index参数设置为False,这样就不会将索引保存到Excel文件中。encoding参数被设置为utf_8_sig,这将确保Excel文件以UTF-8编码保存,并在打开时正确显示中文字符。 完整代码示例 下面是完整的代码示例...
四、read_excel()数据实战 函数原型 sheetname header skiprows skip_footer index_col names 五、to_excel()数据实战 excel_writer sheet_name na_rep colums header index 总结 前言 Pandas是Python中用于数据分析和操作的强大库,它提供了许多方便的函数来处理各种格式的数据。 Excel文件作为一种常见的数据存储格式...
df1=pd.DataFrame({'col':['传','智'],'col2':['播','客']})df1.to_excel(r'E:\数据分析\itcast.xlsx','python基础班')'写入完毕'Out[83]:'写入完毕' 打开“E:\数据分析”目录下的itcast.xlsx文件,文件的内容如图3-12所示。 图3-12 打开itcast.xlsx文件 ...
保存数据到本地excel 代码为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In[16]:df=DataFrame()In[17]:df["标题"]=title_list In[18]:df["发帖人"]=author_list In[19]:df["回复数量"]=reply_list In[20]:df.to_excel(r'C:\Users\13016\Desktop\3.xlsx') ...
1.4、to_excel 用法 DataFrame.to_excel( excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', ...
to_excel("output.xlsx") 输出: 在以上示例中, 默认情况下,索引标记为0,1,…。等等。 由于我们的DataFrame具有列名,因此对列进行了标记。 默认情况下,它保存在“Sheet1”中。 相关用法 Python Pandas.cut()用法及代码示例 Python DataFrame.read_pickle()用法及代码示例 Python pandas.date_range()用法及代码...
excel_writer:要写入的Excel Workbook;必须,可以是文件路径,也可以是DataFrame.to_excel()实例。 sheet_name:要写入的Worksheet;可选,默认为'Sheet1'。 需要说明,当excel_writer为文件路径时,pandas将覆盖该文件, 此时我们生成的Excel Workbook也将只有一个Worksheet。如果想要生成多Worksheet表格,则必须传入ExcelWriter...