Python队列PriorityQueue是线程安全的,但heapq不保证线程安全。 PriorityQueue实现了锁定来保证线程安全,因此比heapq慢。 heapq 就地堆放原始列表,而使用 PriorityQueue 时它不会修改原始数据。 heapq 的工作原理是二叉堆,而PriorityQueue 的工作原理是queue数据结构,并且可以分配优先级。 在多个线程中使用相同的 PriorityQueue ...
fromqueueimportPriorityQueue# 创建一个优先级队列对象queue=PriorityQueue()# 插入元素到队列中queue.put((2,'B'))queue.put((1,'A'))queue.put((3,'C'))# 从队列中获取具有最高优先级的元素item=queue.get()print(item)# 输出:(1, 'A')# 判断队列是否为空print(queue.empty())# 输出:False# 遍...
queue.PriorityQueue 是heapq 类的部分包装器。 换句话说,一个 queue.PriorityQueue 实际上是一个 heapq ,用几个重命名的方法放在队列模块中,使 heapq 更容易使用,就像—一个常规队列。 在heapq 中,您使用方法 heappush() 添加一个新项目,使用方法 heappop() 删除一个。这不是很像队列,所以 queue.PriorityQueue...
分别是heapq和queue.PriorityQueue这两个模块 import heapq from queue import PriorityQueue as PQ 1. 2. 3. PriorityQueue模块定义如下所示: class PriorityQueue(Queue): '''Variant of Queue that retrieves open entries in priority order (lowest first). Entries are typically tuples of the form: (priorit...
importheapq https://docs.python.org/3/library/heapq.html heapq vsPriority Queue 堆队列 vs优先队列 # ? Queue.PriorityQueue is athread-safeclass, while the heapq module makesnothread-safety guarantees. https://stackoverflow.com/questions/36991716/whats-the-difference-between-heapq-and-priorityqueue-...
queue.PriorityQueue这个优先级队列的实现在内部使用了heapq,时间和空间复杂度与heapq相同。 区别在于PriorityQueue是同步的,提供了锁语义来支持多个并发的生产者和消费者。在不同情况下,锁语义可能会带来帮助,也可能会导致不必要的开销。 调用方法: fromqueueimportPriorityQueue ...
Python中内置的 heapq 库和 queue 分别提供了堆和优先队列结构,其中优先队列 queue.PriorityQueue 本身也是基于 heapq 实现的,因此我们这次重点看一下 heapq 。 堆(Heap)是一种特殊形式的完全二叉树,其中父节点的值总是大于子节点,根据其性质,Python 中可以用一个满足 heap[k] <= heap[2*k+1] and heap[k]...
The heapq implements a min-heap sort algorithm suitable for use with Python's lists. This module provides an implementation of the heap queue algorithm, also known as the priority queue algorithm. Heaps are binary trees for which every parent node has a value less than or equal to any of ...
啰嗦了这么多,终于到了最后的用一个heapq来实现一个优先级队列,使得可以按照优先级,每次来pop出优先级最高的元素,完整代码如下 代码语言:javascript 复制 importheapqclassPriorityQueue:def__init__(self):self.queue=[]self.index=0defpush(self,item,priority):heapq.heappush(self.queue,(-priority,self.index...
classPriorityQueue:def__init__(self):self._queue=[]self._index=0defpush(self,item,priority):heapq.heappush(self._queue,(priority,self._index,item))self._index+=1defpop(self):returnheapq.heappop(self._queue)[-1] 堆排序 使用堆进行排序 ...