make_heap(coll.begin(), coll.end()); printElems(coll,"after make_heap: "); 打印结果: after make_heap:98677553641234 然后我们调用pop_heap,这个算法必须保证[beg, end)已经是一个heap,然后它将堆顶的元素(其实是begin指向的元素)放到最后,再把[begin. end-1)内
需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数make_heap、push_heap和pop_heap来自动完成此操作。 首先我们看到它的默认底层容器不再是deque了,而是vector。 当然不是只能用vector,只要支持这些操作的容器都可以,另外我们看到他对容器的迭代器是有要求的,要求得是随机迭代器...
然后调用make_heap(), 将容器内[begin(), end())的元素建立成堆: make_heap(vec.begin(), vec.end()); 打印结果为: after make heap98677553641234 然后我们调用pop_heap(),该算法必须保证[begin(),end())之间的元素已经是一个堆, 然后它将堆顶的元素放到最后,再将[begin(),end() - 1)内的元素重...
1.3priority_queue的底层实现 priority_queue的底层实现依赖于std::vector和堆算法(如std::push_heap和std::pop_heap),具体特性如下: 容器类型:默认使用std::vector,但可以替换为其他支持随机访问的容器。 堆排序算法:通过 STL 算法库中的堆操作函数(如std::make_heap、std::push_heap和std::pop_heap),维护堆...
C++中的priority_queue是一个基于底层容器(默认为make_heap)实现的优先队列,其主要操作有插入、删除和访问最高优先级元素 选择合适的底层容器:priority_queue的默认底层容器是vector,但在某些情况下,使用其他容器可能会获得更好的性能。例如,如果你知道队列的最大大小,可以使用std::array或std::vector并预先分配足够的...
make_heap是第一次使用,相关理解(转换从指定范围的元素为第一个元素是最大,而的堆的排序标准可能指定具有二进制谓词) 方法一: /* STL_make_heap */ #include <bits/stdc++.h> usingnamespacestd; boolcmp(inta,intb){returna>b;} ...
严格来说,priority_queue 也不能算是一个 container,它是以 vector 为基础、辅以 heap 系列算法的adapter。在这种狭窄的应用场景下,堆是比红黑树更有性价比的选择,因为红黑树的常数太大了。 话不多说,后面是 heap 系列算法的实现,包括 push_heap()、pop_heap()、sort_heap()、make_heap() 等,其中 sort_...
C++中的priority_queue是一个容器适配器,它提供了对底层容器(默认为std::make_heap)的堆操作的封装。堆是一种特殊的二叉树数据结构,它可以用数组或向量来表示。在C++标准库中,priority_queue主要用于实现优先队列,即元素可以按照优先级进行排序和访问。 堆的主要特点是: 堆是一个完全二叉树,即除了最后一层外,...
priority_queue 调用 STL里面的 make_heap(), pop_heap(), push_heap() 算法 实现,也算是堆的另外一种形式。 先写一个用 STL 里面堆算法实现的与真正的STL里面的 priority_queue 用法相 似的priority_queue, 以加深对 priority_queue 的理解 #include<iostream> ...
问每帧需要一次时，make_heap与priority_queue效率的比较EN该文章讨论了技术社区中的代码评审和代码质量，...