一.heapq模块 1.简介 (1)功能: AI检测代码解析 Python没有独立的堆类型,只有1个包含用于操作"堆"(heap)的函数(称为"堆队列算法"或"优先队列算法")的模块——heapq模块.该模块包含6个函数, 其中前4个与堆操作直接相关.这些API和通常的堆算法实现有所不同:①索引是从0开始的,因为Python使用从0开始的索引 ②...
直接堆化列表:使用heapify()函数,我们可以将一个列表直接转换为一个堆。 示例代码 importheapq# 创建一个空堆h=[]# 逐个添加元素heapq.heappush(h,2)print(h)# 输出: [2]# 直接堆化列表num=[1,2,34,5,6,67,3,2,5,6,4]heapq.heapify(num)print(num)# 输出: 一个调整后的列表,满足最小堆的特性...
heapq除了可以返回最大最小的K个数之外,还实现了优先队列的接口。我们可以直接调用heapq.heapify方法,输入一个数组,返回的结果是根据这个数组生成的堆(等价于优先队列)。 当然我们也可以从零开始,直接通过调用heapq的push和pop来维护这个堆。接下来,我们就通过heapq来自己动手实现一个优先队列,代码非常的简单,我想大家...
1.1 heapq 实际上,Python没有独立的堆类型,而只有一个包含一些堆操作函数的模块。这个模块名为heapq(其中的q表示队列),它包含6个函数,其中前4个与堆操作直接相关。必须使用列表来表示堆对象本身。 模块heapq中一些重要的函数 heappush(heap, x) 将x压入堆中 heappop(heap) 从堆中弹出最小的元素 heapify(heap)...
import heapq【库的函数都没有返回值,都是直接修改输入参数】 可以使用一个list来直接初始化 q = [i for i in range(k)]heapq.heapify(q) 默认是小顶堆 这个时候q就是小顶堆。 增添新元素时: heapq.heappush(q,i) 删除并返回最小值 min_value = heapq.heappop(q) 输入二维也行 按照第一维来建堆 ...
我有两个关于 heapq 的问题: 如果我只想修改 min 元素,我不知道如何有效地保持堆不变。 这是我的实现。(速度很慢) q= [5,8,9,10] heapq.heapify(q) q[0] = 1200 heapq.heapify(q) 这两个方法 _siftdown() 和 _siftup() 有什么用?它们之间有什么区别?如何使用这两种方法来保持堆不变性?
模块heapq中一些重要的函数 函数 描述 heappush(heap, x) 将x压入堆中 heappop(heap) 从堆中弹出最小的元素 heapify(heap) 让列表具备堆特征 heapreplace(heap, x) 弹出最小的元素,并将x压入堆中 nlargest(n, iter) 返回iter中n个最大的元素
Python里面没有专门的堆类型,而只有包含一个堆类型操作的模块heapq(q表示队列),它包含6个函数,其中前4个与堆操作直接相关。必须通过列表这种结构来实现的。 heappush(heap,x) 把元素x压到堆中 heappop(heap) 弹出堆中的第一个元素 heapify() 让列表具有堆属性 ...
heapq除了可以返回最大最小的K个数之外,还实现了优先队列的接口。我们可以直接调用heapq.heapify方法,输入一个数组,返回的结果是根据这个数组生成的堆(等价于优先队列)。 当然我们也可以从零开始,直接通过调用heapq的push和pop来维护这个堆。接下来,我们就通过heapq来自己动手实现一个优先队列,代码非常的简单,我想大家...
heapq.heapify(li1) heapq.heapify(li2) using heappushpop() to push and pop items simultaneously pops 2 print ("The popped item using heappushpop() is : ",end="") print (heapq.heappushpop(li1, 2)) using heapreplace() to push and pop items simultaneously ...