1. heapq 模块heapq 是Python 提供的堆相关操作的模块,它实现了一个最小堆。主要提供以下几个操作:heapq.heappush(heap, item):将元素 item 添加到堆 heap 中。 heapq.heappop(heap):弹出堆中最小的元素并返回。 heapq.heapify(iterable):将可迭代对象 iterable 转换为堆。 heapq.heappushpop(heap, item):...
一.heapq模块 1.简介 (1)功能: AI检测代码解析 Python没有独立的堆类型,只有1个包含用于操作"堆"(heap)的函数(称为"堆队列算法"或"优先队列算法")的模块——heapq模块.该模块包含6个函数, 其中前4个与堆操作直接相关.这些API和通常的堆算法实现有所不同:①索引是从0开始的,因为Python使用从0开始的索引 ②...
直接堆化列表:使用heapify()函数,我们可以将一个列表直接转换为一个堆。 示例代码 importheapq# 创建一个空堆h=[]# 逐个添加元素heapq.heappush(h,2)print(h)# 输出: [2]# 直接堆化列表num=[1,2,34,5,6,67,3,2,5,6,4]heapq.heapify(num)print(num)# 输出: 一个调整后的列表,满足最小堆的特性...
heapq.heapify(x):创建堆,将list转化为堆 heapq.heappush(heap, item): 添加新元素到堆 heapq.heappop(heap):弹出堆顶元素,并将剩余元素组成新的小顶堆 heap.heappushpop(heap, item):先将item入堆,再将item出堆 heapq.merge(*iterables, key = None, reverse = False):暂未了解 ...
关键功能是heapify和heapify_node。它们用于从原始列表构建堆。使用 Python 的 heapq 模块 幸运的是，我们不需要每次都实现构建堆的基本功能。Python 有一个名为heapq.该heapq模块提供了处理堆的功能，包括：heappush(heap, elem)：将一个元素压入堆中，保持堆属性。heappop(heap)：从堆中弹出并返回最小的元素，...
在Python中,堆可以通过heapq模块实现,该模块提供了对堆的支持,包括插入、删除等操作。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importheapq # 创建最小堆 heap=[3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]heapq.heapify(heap)# 插入元素 heapq.heappush(heap,0)# 弹出最小元素 ...
3.1 heapq 模块 Python 的 heapq 模块使用列表实现堆操作,与许多其他模块不同,heapq 模块不定义自定义类,但定义了直接处理列表的函数。 3.1.1 堆函数 函数 功能 heapq.heapify(x) 将list x 转换成堆,原地,线性时间内。 === heapq 模块中的其他基本操作假设列表已经是堆 === heapq.heappush(heap, item) 将...
heapq模块通过一系列操作(如插入、删除等)来维护这种堆性质,从而保证堆顶元素始终是最小的。 3. 展示如何使用heapq模块的基本功能 heapq模块提供了几个主要函数来操作最小堆: heappush(heap, item):将item添加到heap中,保持堆性质。 heappop(heap):弹出并返回heap中的最小元素,同时保持堆性质。 heapify(x):将...
3.1 heapq 模块 Python 的 heapq 模块使用列表实现堆操作,与许多其他模块不同,heapq 模块不定义自定义类,但定义了直接处理列表的函数。 3.1.1 堆函数 函数 功能 heapq.heapify(x) 将list x 转换成堆,原地,线性时间内。 === heapq 模块中的其他基本操作假设列表已经是堆 === heapq.heappush(heap, item) 将...
heapq.heappushpop(heap, item):将 item 推入堆中,然后从堆中弹出并返回最小的元素。这个组合操作比先调用 heappush() 再调用 heappop() 更高效。 heapq.heapify(x):原地将列表 x 转换为一个堆,时间复杂度为线性。 heapq.heapreplace(heap, item):从堆中弹出并返回最小的元素,并推入新的元素。堆的大小不...