client.set_owner(hdfs_path="/a.txt", owner="root", group="root") set_permission 修改权限,类似于hdfs dfs -chmod 777 hdfs_path,接收两个参数 hdfs_path hdfs路径 permission 权限 client.set_permission(hdfs_path="/b.txt",permission='755') 注意:对于默认用户,只能修改自己的文件. set_acl()与a...
hdfs_client.read('hdfs_path') # 读取文件 hdfs_client.write('hdfs_path', data, overwrite=True/False) # 写入文件(清空写入、追加) hdfs_client.set_replication('hdfs_file_path', 2) # 修改文件副本数 hdfs_client.set_permission('hdfs_file_path', permission_info) # 修改文件权限 hdfs_client.re...
set_acl(hdfs_path, acl_spec, stict=True), 设置acl parts(hdfs_path, parts=None, status=False) ? read(hdfs_path, offset=0, length=None, buffer_size=None) rename(hdfs_src_path, hdfs_dest_path), 重命名 set_owner(hdfs_paht, owner=None, group=None) set_permission(hdfs_path, permission...
set_acl(hdfs_path, acl_spec, stict=True), 设置acl parts(hdfs_path, parts=None, status=False) ? read(hdfs_path, offset=0, length=None, buffer_size=None) rename(hdfs_src_path, hdfs_dest_path), 重命名 set_owner(hdfs_paht, owner=None, group=None) set_permission(hdfs_path, permission...
#另外pyhdfs 有一个walk函数 c.walk(hdfs_path, depth, status) #用法和os.walk类似,遍历目录非常好用 hdfs_files = c.list('/user/root/pyhdfs', True) for f in hdfs_files: print f #输出结果如下 #(u'1.log', {u'group': u'supergroup', u'permission': u'755', u'blockSize': 1342177...
(host, port, principal, keytab,local_path,hdfs_path): """ 使用 krbcontext 获取 Kerberos 票据并连接到HDFS。 """ with krbcontext(using_keytab=True, principal=principal, keytab_file=keytab): # 系统操作符 hdfs_url = 'http://' + host + ':' + port client = KerberosClient(hdfs_url) ...
Hadoop(4)-Python借助pyhdfs对Hadoop的HDFS分布式文件系统的全部操作详细实例演示 1、安装 执行如下命令即可安装 pip install pyhdfs 注意,在windows上对虚拟机上的HDFS进行远程操作时,需要在本机的hosts文件中填写ip和主机名的映射关系如这里: 2、pyhdfs与HDFS常用的交互操作 ...
如何在Python中创建HDFS文件夹? 使用Python操作HDFS创建文件夹的方法是什么? Python连接HDFS并创建文件夹的步骤有哪些? 直接上代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #! /usr/bin/python2.7 # -*- coding: utf8 -*- import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") sy...
hdfs_*.sh - Hadoop HDFS scripts: hdfs_checksum*.sh - walks an HDFS directory tree and outputs HDFS native checksums (faster) or portable externally comparable CRC32, in serial or in parallel to save time hdfs_find_replication_factor_1.sh / hdfs_set_replication_factor_3.sh - finds HDFS ...
运行的代码: from pyspark import SparkContext,SparkConf def f(x): print(x) conf=SparkConf().setMaster("local[1]").setAppName("helloworld") sc=SparkContext(conf=conf) data=[1,2,3,5,6] distData=sc.parallelize(data) distData.foreach(f) distData.c...