GrpcChannelOptions options = new GrpcChannelOptions() { HttpClient = client }; var channel = GrpcChannel.ForAddress("http://localhost:6001", options); var client1 = GetFunc<T>(channel); return client1; } } public void Dispose() { lock (m_lock) { if (m_currentname == null) return;...
channel = grpc.aio.insecure_channel('192.168.70.83:50003', options=options)# 服务端传输大小配置server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10), options = [ ('grpc.max_send_message_length', MAX_MESSAGE_LENGTH), ('grpc.max_receive_message_length', MAX_MESSAGE_LENGTH) ]) pyt...
channel = grpc.insecure_channel("{}:{}".format('localhost', 50051), options=options) 上面的代码开启了grpc.enable_retries,虽然默认开启,但是设置为0也可以关闭掉透明重试;另外grpc.service_config是一个配置,我们可以配置重试策略(参数配置可参考:grpc.github.io/grpc/core/g…): { "retryPolicy":{ "ma...
channel = grpc.insecure_channel("{}:{}".format('localhost', 50051), options=options) 上面的代码开启了grpc.enable_retries,虽然默认开启,但是设置为0也可以关闭掉透明重试; 另外grpc.service_config是一个配置,我们可以配置重试策略(参数配置可参考:https://grpc.github.io/grpc/core/groupgrpcarg__keys.ht...
grpc.aio.server(migration_thread_pool=None, handlers=None, interceptors=None, options=None, maximum_concurrent_rpcs=None, compression=None) 通常只需要设置 maximum_concurrent_rpcs 参数即可,即同时允许rpc并发调用数量,默认无限制 服务端的主要方法
该代码复制于grpc-example-api-backend-service,并进行一点拓展,可以看到在调用grpc.intercept_channel进行初始化时,传入了一个options参数,这样在创建channel时会自动应用到对应的配置。 这个配置中,grpc.enable_retries为1代表启用了重试,而grpc.service_config接收到的是一个服务配置方法,具体可以访问service_config.prot...
python-m grpc_tools.protoc --python_out=. --grpc_python_out=. -I. test.proto python-m grpc_tools.protoc: python 下的 protoc 编译器通过 python 模块(module) 实现, 所以说这一步非常省心--python_out=. : 编译生成处理 protobuf 相关的代码的路径, 这里生成到当前目录--grpc_python_out=. : ...
importbase64importgrpcimportdata_pb2importdata_pb2_grpcdefrun():conn=grpc.insecure_channel('0.0.0.0:10086',options=[('grpc.max_send_message_length',256*1024*1024),# 修改数据传输的大小限制,因为图片数据可能较大('grpc.max_receive_message_length',256*1024*1024),])# 监听频道client=data_pb2_gr...
gRPC是谷歌开发并开源的一款实现RPC服务的高性能框架,它是基于http2.0协议的,目前已经支持C、C++、Java、Node.js、Python、Ruby、Objective-C、PHP和C#等等语言。要将方法调用以及调用参数,响应参数等在两个服务器之间进行传输,就需要将这些参数序列化,gRPC采用的是protocol buffer的语法(检查proto),通过proto语法可以...
wait_for_ready=None,timeout=None,metadata=None):returngrpc.experimental.unary_unary(request,target,'/route_guide_simple.RouteGuide/GetFeature',route__guide__pb2.Point.SerializeToString,route__guide__pb2.Feature.FromString,options,channel_credentials,insecure,call_credentials,compression,wait_for_ready...