首先在父模块定义了logger'fatherModule',并对它进行了配置,就可以在解释器进程里面的其他地方通过getLogger('fatherModule')得到的对象都是一样的,不需要重新配置,可以直接使用。定义的该logger的子logger, 都可以共享父logger的定义和配置,所谓的父子logger是通过命名来识别,任意以'fatherModule'开头的logger都是它的子...
importlogging# 配置日志信息logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',filename='example.log',filemode='w')# 创建一个logger对象logger=logging.getLogger('example_logger')# 输出日志信息logger.info('This is an info message')logger.w...
logger最长用的操作有两类:配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象,如果不指定name则返回root对象,多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。 handler 将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination),比如文件,socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个...
1、basicConfig()函数说明 此函数,通过创建一个带有默认Formatter(格式器)的StreamHandler(处理器),并将其添加到根日志记录器中来初始化基本配置。 如果根日志记录器没有定义处理器,则logger.debug(),logger.info(),logger.warning(),logger.error()和logger.critical()函数会自动调用basicConfig()函数中的配置 。
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,# 设置级别,根据等级显示 format='%(asctime)s-[%(filename)s-->line:%(lineno)d]-%(levelname)s:%(message)s',# 设置输出格式 datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"# 时间输出的格式 ) logging.debug("This is DEBUG !!") ...
python logging basicConfig 写入文件 python logging handlers,基本用法:importlogging#初始化logger对象logger=logging.getLogger("main")#设置logger对象基础级别,后面的handle的级别是基于此级别上的:及如果基础级别为warning,则后面的handle最小级别就是handle了
basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', handlers=[logging.StreamHandler()]) # 记录不同级别的日志 logging.debug('这是一条DEBUG级别的日志') logging.info('这是一条INFO级别的日志') logging.warning('这是一条WARNING级别的日志') logging.error('这...
logging.basicConfig() logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO) logger.info("this is foo") 这里我只设置foo这个记录器的级别为INFO bar.py import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.info("this is bar") ...
通常使用logging.getLogger()方法创建一个logger实例,logging.getLogger()方法有一个可选参数name,该参数表示将要返回的日志器的名称标识,如果不提供该参数,则其值为'root'。若以相同的name参数值多次调用getLogger()方法,将会返回指向同一个logger对象的引用。多次使用注意不能创建多个logger,否则会出现重复输出日志现象。