下面是一个简单的使用Python Logging模块的示例: importlogginglogging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)logging.debug('This is a debug message')logging.info('This is an info message')logging.warning('This
下面是一个使用basicConfig()函数的示例: import logging logging.basicConfig( filename='example.log', filemode='w', format='%(asctime)s %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s', level=logging.WARNING ) logging.debug('This is a debug message') logging.info('This is...
logging.basicConfig(filename=”config.levellog”,filemode=”w”,format=”%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s”,level=logging.INFO)。 filename:指定日志文件名 filemode:指定日志打开模式w或a format:指定输出的个数和内容 level:设置日志等级。默认是logging.warning format输出信息: %(level...
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.INFO) logging.debug('This message should go to the log file') logging.info('So should this') logging.warning('And this, too') 其中level=http://logging.INFO意思是:把日志记录级别设置为INFO,也就是说,只有比日志是INFO或比INFO级别更高...
首先,我们需要导入logging模块,并配置基本的日志记录器(Logger)。以下是一个简单的示例: pythonimportlogging# 配置日志记录器logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s',filename='example.log',filemode='w')# 在代码中使用日志记录器logging.debug('This is a ...
需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封装。另外,第二种配置方式相对于第一种配置方式的优点在于,它将配置信息和代码进行了分离,这一方面降低了日志的维护成本,同时还使得非开发人员也能够去很容易地修改日志配置。
在上面的代码中,我们首先调用了basicConfig方法来配置logging模块,指定了日志级别为INFO,输出格式为%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s,并将日志信息输出到example.log文件中。然后创建了一个logger对象,并通过info和warning方法输出了两条日志信息。
basicConfig(level = default_level) def func(): logging.info("start func") logging.info("exec func") logging.info("end func") if __name__ == "__main__": setup_logging(default_path = "logging.yaml") func() 注意:配置文件中“disable_existing_loggers” 参数设置为 False;如果不设置为...
pythonlogging.basicConfig配置1. 创建配置⽂件 BasicLog.py import logging # 设置logging 格式 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, # 打印⽇志等级 format='%(filename)s %(levelname)s ''[%(lineno)d] - %(threadName)s : %(message)s'' - %(asctime)s', # ⽇志内容 datefmt='[...
frame,depth=logging.currentframe(),2whileframe.f_code.co_filename==logging.__file__:frame=frame.f_back depth+=1logger.opt(depth=depth,exception=record.exc_info).log(level,record.getMessage())logging.basicConfig(handlers=[InterceptHandler()],level=0) ...