importlogging# 配置日志格式和日志级别logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")# 获取根日志记录器root_logger = logging.getLogger() root_logger.debug("This is a debug message from the root logger.")# 获取名为 "app" 的日志记...
多模块使用logging logging模块保证在同一个python解释器内,多次调用logging.getLogger('log_name')都会返回同一个logger实例,即使是在多个模块的情况下。所以典型的多模块场景下使用logging的方式是在main模块中配置logging,这个配置会作用于多个的子模块,然后在其他模块中直接通过getLogger获取Logger对象即可。 配置文件: [...
logging.getLogger().info()是 Python 的logging模块中用于记录信息级别(info level)日志的函数。 logging是一个 Python 内置模块,提供了日志记录功能。它支持不同的日志级别,不同的输出方式(如控制台、文件等),并可以配置输出格式、时间戳等信息。 1.getLogger()函数 logging.getLogger(name=None)用于获取一个Logger...
getLogger("example01") logger.debug('This is debug message') logger.info('This is info message') logger.warning('This is warning message') 二、实例 1、实例代码 2、运行结果 3、参考代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # coding=utf-8 # 1.先设置编码,utf-8可支持中英...
python 中直接使用grep 指定文件 python getlogger 用到的4个类: 1、Logger: 打印日志用的对象; 设置日志等级,添加移除handler,添加移除filter,设置下级Logger,使用各种方法打印日志; 创建方式有两种,使用logging.getLogger("mylog")和创建实例logging.Logger("mylog");...
logger 提供日志接口,供应用代码使用。logger最长用的操作有两类:配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象,如果不指定name则返回root对象,多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。 handler 将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination),比如文件,socket等。一个logge...
# 2、强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(messa...
getLogger(APP_LOGGER_NAME).getChild(module_name) 下面我们来看下怎么用,首先模块当中如何调用。这个是modules 中的 module.py 文件,先 import logger,`log = logger.get_logger(__name__)` 这个方式就很方便地实例化了一个这个只属于这个模块日志,会在日志信息的 %(name)s 中可以输出,在模块众多的情况...
通常使用logging.getLogger()方法创建一个logger实例,logging.getLogger()方法有一个可选参数name,该参数表示将要返回的日志器的名称标识,如果不提供该参数,则其值为'root'。若以相同的name参数值多次调用getLogger()方法,将会返回指向同一个logger对象的引用。多次使用注意不能创建多个logger,否则会出现重复输出日志现象。
在中使用达到格式化目的 importlogging# Create a logger and set the logging levellogging.basicConfig(level=logging.INFO,format="%(asctime)s|%(levelname)s|%(module)s:%(funcName)s:%(lineno)d-%(message)s",datefmt="%Y-%m-%d%H:%M:%S",)logger=logging.getLogger(__name__)defmain():logger.de...