plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 (4)设置图例标题 plt.legend(loc='best',title='figure 1 legend') #去掉图例边框 2.legend面向对象命令 (1)获取并设置legend图例 plt.legend(loc=0, numpoints=1) leg = plt.gca().get_legend() #或leg=ax.get_legend...
plt.legend() 1. 2. 3. 4. 5. 不带参数调用 legend 会自动获取图例句柄及相关标签,此函数等同于: handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() ax.legend(handles, labels) 1. 2. 为完全控制要添加的图例句柄,通常将适当的句柄直接传递给 legend: plt.legend(handles=[l1, l2]) 1. 在某些情况...
# plot an RSI indicator on top maLeg = plt.legend(loc=9, ncol=2, prop={'size':7}, fancybox=True, borderaxespad=0.) maLeg.get_frame().set_alpha(0.4) textEd = pylab.gca().get_legend().get_texts() pylab.setp(textEd[0:5], color = 'w') ax0 = plt.subplot2grid((6,4),...
python-pyplot库中legend函数即参数使⽤ 1.图例legend基础语法及⽤法 legend语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs)Keyword Description loc Location code string, or tuple (see below).图例所有figure位置 prop the font property字体参数 fontsize the font size (used only if prop is ...
labels = [t.get_text()for tin ax.get_legend().get_texts()] labels [' 3.00, 5.00', ' 5.00, 6.00', ' 6.00, 6.57', ' 6.57, 7.43', ' 7.43, 9.29', ' 9.29, 13.57', '13.57, 20.00'] # 查看各个分级标准和区间数量,一般是左开右闭 ...
2.legend面向对象命令 (1)获取并设置legend图例 plt.legend(loc=0, numpoints=1) leg = plt.gca().get_legend() #或leg=ax.get_legend() ltext = leg.get_texts() plt.setp(ltext, fontsize=12,fontweight='bold') (2)设置图例 legend = ax.legend((rectsTest1, rectsTest2, rectsTest3), ('...
其实简单，只需要在world.plot(column= 'pop_est', ax=ax, legend=True)中加上分类参数column，分类...
下面将介绍如何修改已有的legend。 1.修改标签名称 如果需要修改某个标签的名称,可以先获取当前图形中的所有标签,并找到需要修改的标签。然后,调用set_text函数即可修改标签名称。例如,以下代码将cos(x)的标签名称修改为cosine(x): ``` leg = plt.legend() for text in leg.get_texts(): if text.get_text(...
handles,labels=scatter.get_legend_handles_labels()labels_size=labels[5:]labels_size=[str(int(i)/1000)+" kg"foriinlabels_size]scatter.legend(handles=handles[1:4]+handles[5:],labels=labels[1:4]+labels_size,ncol=1,loc="lower right",frameon=False,fontsize=7,markerscale=1,bbox_to_anchor...
getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: 'ECharts 入门示例' }, tooltip: {}, legend: { data:['数量'] }, xAxis: { data: ["贵阳市","遵义市","凯里市","六盘水市","都匀市","毕节市"] }, yAxis: {}, series: [{ name: '数量', ...