还可以使用tabula-py将PDF文件直接转换为CSV。下面的第一行将找到PDF中的第一个表并将其输出为CSV。如果我们添加参数all = True，我们可以将所有PDF表格写入CSV。# output just the first table in the PDF to a CSVtabula.convert_into(file, "iris_first_table.csv") # output all the tables in the PDF...
遍历文档页面,使用 PdfTableExtractor.ExtractTable(int: page index) 方法提取页面上的表格。 遍历每个提取到的表格,为每个表格创建字符串对象,再使用 PdfTable.GetText(int: row index, int column index) 方法获取表格数据并添加到字符串中。 将每个表格保存为一个文本文件。 释放资源。 代码示例: from spire.p...
就是这么牛!5分钟学会3种用Python从PDF提取表格table的秘笈 "600300,维维股份,000620,新华联,600090,同济堂,000157,中联重科",2019年上半年财报密集发布! 遇到财报发布的季节了,表哥表姐发愁啊,为什么都是PDF的,还有这么多,周末的安排又泡汤呢? image 财报发布的季节 很多时候我们需要用到PDF文件中的Excel表格,但是...
PDF 文件。我们需要提取表格 2-1。 使用Camelot 提取表格数据的代码如下: 代码语言:javascript 复制 >>>importcamelot>>>tables=camelot.read_pdf('foo.pdf')#类似于Pandas打开CSV文件的形式>>>tables[0].df #geta pandas DataFrame!>>>tables.export('foo.csv',f='csv',compress=True)# json,excel,html,...
pdf_path = 'files/test.pdf' # 替换为实际的PDF文件路径 extracted_tables = extract_tables_from_pdf(pdf_path) # 输出提取的表格 for i, table in enumerate(extracted_tables, start=1): print(f"Table {i}:") print(table) print() --- 输出结果如下: Table 1: 队名 队长 球场 0...
输出：第二步：整理成dataframe格式，保存为excel importpandasaspd# 将列表转为dftable_df=pd.DataFrame...
if i == len(pdf.pages) - 1: #判断是否是最后一页 if n == len(page.extract_tables()): #判断是否是最后一个表格 for row inrange(len(table)):if row == len(table) - 1: #判断是否是当前表格的最后一行 for j inrange(len(table[row])):if j == len(table[row]) - 1: #判断是否...
2. 其次将PDF页面转成图片用table-transformer识别表格位置和表的结构信息 3. 再使用tabular-py根据上面识别的区域和结构信息提取表格 4. 根据业务知识对提取的表格进行后处理变成所需excel文件 代码实现 第一步: 锁定页面 先建立一个PDF的类 importrefrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportpatchesfromcollect...
table1 = page01.extract_table()#提取单个表格 # table2 = page01.extract_tables()#提取多个表格 print(table1) 「提取表格,保存为excel文件」 import pdfplumber from openpyxl import Workbook #保存表格,需要安装openpyxl with pdfplumber.open("D:\\pdffiles\\人力资源部岗位编制.pdf") as pdf: ...
# table2=page01.extract_tables()#提取多个表格print(table1) 「提取表格,保存为excel文件」 代码语言:javascript 复制 importpdfplumber from openpyxlimportWorkbook #保存表格,需要安装openpyxlwithpdfplumber.open("D:\\pdffiles\\人力资源部岗位编制.pdf")aspdf:page01=pdf.pages[0]table=page01.extract_table...