df=pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0]) #print(df) df.to_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹\Model"+str(i+1)+".xlsx") #df.info(memory_usage='deep') exceptException as e: print('第'+str(i+1)+'页无表格,或者检查是否存在表格') pass #print('目前内存占用率是...
LAParams,LTCharfrompdfminer.high_levelimportextract_pagesfromtransformersimportDetrFeatureExtractorfromtransformersimportTableTransformerForObjectDetectionclassPDF:def__init__(self,fp_path):self.fp_path=fp_pathdoc=fitz.open
以便后续的处理或分析。我们可以使用Python的内置函数open()来创建一个文本文件对象，然后使用write()方法...
正如案例所示,pdfplumber.Page对象的.extract_table()方法可以提取表格,返回从页面上最大的表中提取的文本,以列表列表的形式显示,结构为row -> cell。 「表格抽取参数设置」 默认情况下,extract_table使用页面的垂直和水平线(或矩形边缘)作为单元格分隔符。该方法可以通过table_settings参数进行高度自定义。可能的设置...
# 读取文本text = first_page.extract_text()print(text) 输出: 6.读取第二页的表格 importpandasaspd# 第二页pdfplumber.Page实例first_page = pdf.pages[1]# 自动读取表格信息,返回列表table = first_page.extract_tables()# 将列表转为dftable_df = pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0]) ...
[page_num]print(page.extract_text())defextract_tables(file_path):tables=tabula.read_pdf(file_path,pages='all',multiple_tables=True)fortable_num,tableinenumerate(tables):table.to_csv(f'table_{table_num+1}.csv',index=False)file_path='example.pdf'read_pdf(file_path)extract_tables(file_...
table_df = pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0]) # 保存excel table_df.to_excel('test.xlsx') table_df 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 输出: 一个小小的脚本,不到十行代码,便将pdf表格提取并转化为dataframe格式,最终保存到excel。
print(page.extract_text()) #提取文字 table = page.extract_tables() #提取表格 print(table) for row in table: print(row) pdfplumber提供了两种读取pdf的方式: pdfplumber.open("path/to/file.pdf") pdfplumber.load(file_like_object) 这两种方法都返回pdfplumber.PDF类的实例(instance)。
im.reset().debug_tablefinder() 默认设置正确地标识了表的垂直边界,但是没有捕获每组5个states/territories之间的水平边界。所以: 使用自定义 .extract_table : 因为列由行分隔,所以我们使用 vertical_strategy="lines" 因为行主要由文本之间的沟槽分隔,所以我们使用 horizontal_strategy="text" ...
# output just the first table in the PDF to a CSVtabula.convert_into(file, "iris_first_table.csv") # output all the tables in the PDF to a CSVtabula.convert_into(file, "iris_all.csv", all = True)tabula-py还可以仅用一行代码读取目录中的所有PDF，并将每个表中的表提取到CSV文件中。ta...