print(dict1) # {'one': 111, 'two': 222, 'three': 3} # 通过字典参数更新 dict1.update({"three": 333}) print(dict1) # {'one': 111, 'two': 222, 'three': 333} # 可以使用以上任意方法添加一个键值对 dict1.update(four=4) print(dict1) # {
我们可使用 dir(dict) 来查看字典类型包含的属性和内置方法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 print(dir(dict)) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__'...
type(a))# output: {'one': 1, 'two': 2} <class 'dict'>a.update({'three':3})# 相当...
data[str(key)] = item不可变映射类型 标准库里所有的映射类型都是可变的,但有时候你会有这样的需求,比如不能让用户错误地修改某个映射。 从Python 3.3 开始,types 模块中引入了一个封装类名叫 MappingProxyType。如果给这个类一个映射,它会返回一个只读的映 射视图。虽然是个只读视图,但是它是动态的。这...
item 是来自可迭代对象(如列表、元组或字符串)的每个元素。 iterable 是可迭代对象,提供要遍历的元素。 condition 是一个可选的条件,用于筛选出满足条件的元素。python # 创建一个包含1到5的平方的列表 squares = [x**2 for x in range(1, 6)] print(squares) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25] # 筛选...
UserDict): def __missing__(self, key): if isinstance(key, str): raise KeyError(key) return self[str(key)] def __contains__(self, key): return str(key) in self.data def __setitem__(self, key, item): self.data[str(key)] = item 这样代码更简短了,而且多做了一件事:存储所有...
# dtype 接收dict。数据类型。''' pandas.read_excel(io, sheetname=0, header=0, index_col=None, names=None, dtype=None) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. DataFrame.to_excel(excel_writer=None, sheetname=None, header=True, index=True, index_label=None, mode=’w’, encoding=None) 1. 读取...
sys.exit()#写法2fromsysimport*whileTrue:print('please input end to exit:') response=input()ifresponse=='exit': exit() 第3章:函数 #def和参数 #def语句定义了一个hello函数,name是一个变元,保存在变元中的值,在函数返回后就丢失了#创建函数defhello(name):print('hello'+name)return#返回值为Non...
item in self或item not in self # 重写方法返回值会变成布尔值,当使用not in时,True会变成False,False会变成True 补充:描述器(Descriptor) 1.概念 描述器是具有“绑定行为”的对象属性,其属性访问已被描述器协议中的方法所重载,包括__get__(), __set__(), __delete__() ...
# 这个只展示了扫描目标列,其他列类似 {{ item.target }}……… {% endfor %} 最后实现的效果如下图所示,根据每个扫描状态不同有不同的显示,使用红黄蓝绿来分类高危、中危、低危、info等级的漏洞。最后展示了扫描的处理时间。表格中扫描目标列可以点击进入查看目标的所有漏洞信息,如下图所示,展示了特定的...