1 dic1={"name":"xxx","age":22} 第二种创建方法,使用dict()类(工厂函数)创建,dict里面传递的参数可以是字典,列表或者其他可迭代的对象 1 dic1=dict((("name","xxx"),)) 2 dic1=dict([["name","xxx"]]) 3 a=[1,2,3] 4 b=["a","b","c"] 5 dic1=dict(zip(a,b)) 字典的操作 ...
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 >>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}>>> d['Michael']95 1. 和list比较,dict有以下几个特点: 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢; 需要占用大量...
1dic5={"name":"xxx","age":22}2dic5.clear()#清空该字典内容3del dic5['name']#通过key删除某个键值对4print(dic5.popitem())#popitem将随机删除字典中的一个item并将该item返回5print(dic5.pop("name"))#删除指定key对应的键值对,并返回该键对应的value6del dic5#删除该字典 其他操作及方法 dic...
2.使用列表推导式：你可以使用列表推导式来创建一个新列表，其中只包含不重复的元素。codemy_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]unique_list = [x for x in my_list if my_list.count(x) == 1]3.使用dict.fromkeys()：你可以使用字典的键来实现去重。codemy_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, ...
[key]=value# 使用setitem方法设置列表对象元素值my_list=[1,2,3,4,5]set_list_item(my_list,0,10)print(my_list)# 输出:[10, 2, 3, 4, 5]# 使用setitem方法设置字典对象属性值my_dict={'key1':'value1','key2':'value2'}set_dict_item(my_dict,'key1','new value')print(my_dict)# ...
删除条目时将调用PyDict_DelItem()函数。删除时,首先计算键的哈希值,然后调用搜询函数返回到该条目,最后该槽被标记为哑槽。 假设我们想要从字典中删除键'c',我们最终将得到如下结果: 注意,删除项目后,即使最终活动槽的数量远小于总的数量也不会触发调整数组长度的动作。但是,若删减后又增加键/值对时,由于调整长...
从图中可以看出在Python中共有7种序列类型,分别是文本序列类型(str);二进制序列类型 bytes和bytearray;列表(list);元组(tuple);集合类型(set和frozenset);范围类型(range)以及字典类型(dict)。 1. 按照能存储的元素划分 按照能存储的元素可以将序列类型划分为两大类:分别是:容器序列和扁平序列 容器序列:即可容纳...
UserDict): ... def __setitem__(self, key, item): ... self.data[str(key)] = item+'-add' >>> a = userdict({1: '1', 2: '2'}) >>> a {'1': '1-add', '2': '2-add'} >>> b = dict({1: '1', 2: '2'}) >>> b {1: '1', 2: '2'} >>> a[3] = ...
Python内置的字典以及集合依赖于散列表,散列表的引入一方面给予了字典以及集合快速检索的能力,另一方面也导致字典和集合是无序的并且并不是所有的Python元素均可以作为dict的键或者set的元素。主要涉及到如下几个问题: Python中的dict、set以及list效率对比 为什么dict和set是无序的 为什么不是所有的Python对象均可以作为...
Python保证迭代list/set/dict的线程安全,可以采取以下措施:使用线程锁(Lock或RLock)、采用不可变容器、使用队列(Queue)、拷贝容器、利用线程安全的数据结构如queue模块中的Queue,其中最常见与直接的方法是使用线程锁。线程锁可以在一个线程遍历数据结构时,防止其他线程进行修改,从而避免产生不可预料的错误。使用线程锁...