Python语言中有两类比较特殊的数据类型,字典dict和集合set。1、字典和集合都是用大括号表示,先看两个例子:1 2 3 4 5 6 7 >>> num1 = {} >>> type(num1) <class 'dict'> >>> >>> num2= {1, 2, 3, 4, 5} >>> type(num2) <class 'set'>2、字典的表示形式是键值对(key
1dic5={"name":"xxx","age":22}2dic5.clear()#清空该字典内容3del dic5['name']#通过key删除某个键值对4print(dic5.popitem())#popitem将随机删除字典中的一个item并将该item返回5print(dic5.pop("name"))#删除指定key对应的键值对,并返回该键对应的value6del dic5#删除该字典 其他操作及方法 dic...
3.dict中获取所有的key,获取所有的value,获取所有的item # 3.dict中获取所有的key,获取所有的value,获取所有的item # 1)key dict_var = {1: 2, 2: 3, 3: 4} return_data = dict_var.keys() print(return_data) # 运行结果 # dict_keys([1, 2, 3]) # 2)value dict_var = {1: 2, 2: ...
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 >>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}>>> d['Michael']95 1. 和list比较,dict有以下几个特点: 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢; 需要占用大量...
3.使用dict.fromkeys()：你可以使用字典的键来实现去重。codemy_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]unique_dict = dict.fromkeys(my_list)unique_list = list(unique_dict.keys())4.使用collections.Counter：collections模块中的Counter类可以帮助你统计元素的出现次数，并从中提取不重复的元素。from ...
前一篇写了列表(list)和元组(tuple)的区别,python还有另外两个很常用的集合(set)与字典(dict)。它们的优势是高效的查找和增加,删除, 这些 操作的时间复杂度均为O(1), 在有些场合,非常适用。 概念 什么是字典(dict), 在python中,字典是一系列无序的键值对的组合,字典的内容可以增加也可以改变。由于它是使用...
Python内置的字典以及集合依赖于散列表,散列表的引入一方面给予了字典以及集合快速检索的能力,另一方面也导致字典和集合是无序的并且并不是所有的Python元素均可以作为dict的键或者set的元素。主要涉及到如下几个问题: Python中的dict、set以及list效率对比 为什么dict和set是无序的 为什么不是所有的Python对象均可以作为...
简介: python中dict的详细用法以及set集合使用 一.dict和list中copy方法画图加代码解释 dict浅拷贝 只拷贝了父目录(根目录)的数据,非容器类型数据本身拷贝的就是数据本身,容器类型(列表,元组,集合,字典)的数据拷贝的是容器的地址引用 dict_data1和dict_data2两者是独立的,但是里面的元素指向同一个,所以一个改变后...
这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。List字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List:L = [12, 'China', 19.998]可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:L = [...
dict_items([('名称:', '老刘头'), ('工具:', '电脑'), ('喜爱书:', 'python’)]) 注明:可以采用for循环的方式来输出列表存在于某个对象类型中的变量 提问:改变字典的值后,items方法的对应变量的值会改变吗? 回答: 当然会改变。 理由: