删除数据:del dict[key],key不存在,则报错 返回数据:items()——返回键值对的list数组,keys()——返回key的list数组,values()——返回values的list数组 3.3、字典运算 {(i,i+5) for i in range(0,10)},返回是set 4、元组 元组和list类似,但元组里面的元素不能修改,操作略 2、函数 2.1、定义函数 定义...
a={key1:value1,key2:value2}# 第一种a=dict(key1=value1,key2=value2)# 第二种,注意此种情况下键必须为字符串a={}a[key1]=value1a[key2]=value2# 第三种a=dict([(key1,value1),(key2,value2)])# 第四种a=dict(zip([key1,key2],[value1,value2]))# 第四种衍生,使用zip函数把键...
dict是字典,可以储存键值对类型的值,set与dict相同,只是set只储存key值,而不储存value。 补充: python中数值类型(int、float)、元组、str是不可变对象,而列表list、字典dict、集合set是可变对象 list.cout(‘a’)查看list中’a’的个数 >>>l ['a',2]>>>l.count('a') List 问题:list index out of ra...
其格式如下:set-name=set( [list] / str ) 1>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])2>>>s3{1, 2, 3}45>>> s1 = set('abcabc')6>>>s17{'a','c','b'} 4.1添加元素:set-name.add(key) / set-name.update(seq) 1>>> s.add(4)2>>>s3{1, 2, 3, 4} 1>>>set1 = set...
list,tuple,dict,set是Python内置的四种数据类型,有些在外观上有些类似,所以在这里总结一下这四者的特征和不同,方便日后使用。 List:就是最常用的有序集合,示例代码: l = ["Leo","Leon","Lee"] print l #该步骤为创建list,输出值为:['Leo', 'Leon', 'Lee'] ...
花括号{}表示这是一个dict,里面格式为 key: value,,最后一个 key: value 的逗号可以省略。 len()函数可以计算任意集合的大小 len(dict) len(list) len(set) 1. 2. 3. 访问Dict d[key] 的形式来查找对应的 value,ist 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key ...
set和dict类似,一组key的集合,但不存储value set 可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此两个set可以做数学意义上的交集、并集 s = set([1, 2, 3]) # set的传入参数是一个list s # {1, 2, 3} s.add(4) # set.add(key)
In [1]: d = {} #{}被字典占用了,所以set不能按照这个初始化 In [2]: type(d) Out[2]: dict In [3]: d = dict() In [4]: d = {'a':1, 'b':2} In [5]: d = dict([('a', 1), ('b', 2)]) #可接受以元组为元素的列表 In [6]: d Out[6]: {'a': 1, 'b': ...
=set([1,2,3])s2 =set([2,3,4])print(s1&s2)print(s1|s2) set和dict的区别 仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set,看看是否会报错。
set函数与其他数据结构的比较 set函数与列表（list）和字典（dict）在Python中都是常用的数据结构，但它们之间存在明显的差异。列表是有序的，且可以包含重复元素；字典则是无序的键值对集合；而集合则是无序且不包含重复元素的。因此，在处理需要去重或者进行集合运算的场景时，set函数是更为合适的选择。总结 Python...