下面是使用tail方法获取DataFrame最后一行的示例代码: importpandasaspd# 创建一个示例DataFramedata={'姓名':['张三','李四','王五'],'年龄':[25,30,35],'性别':['男','女','男']}df=pd.DataFrame(data)# 使用tail获取最后一行last_row=df.tail(1)print(last_row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
importpandasaspd# 创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4],'B':['a','b','c','d']}df=pd.DataFrame(data)# 获取DataFrame的最后一行数据last_row=df.iloc[-1]print(last_row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上面的示例中,我们首先创建了一个包含两列数据的DataFrame,然后使...
Python pyspark DataFrame.last用法及代码示例本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.last 的用法。用法:DataFrame.last(offset: Union[str, pandas._libs.tslibs.offsets.DateOffset]) → pyspark.pandas.frame.DataFrame根据日期偏移选择时间序列数据的最终期间。
python中的dataframe 剔除部分数据后,索引消失,重新建立索引 今天在处理一个数据的过程中出现问题,python中的dataframe 剔除部分数据后,索引消失,遍历就出错,报错形式如下 Traceback (most recent call last)..._libs.index.IndexEngine.get_value File "pandas\_libs\index.pyx", line 114, in pandas..._libs...
器DataFrame.itertuples([index, name])Iterate over DataFrame rows as namedtuples, with index value as first element of the tuple.DataFrame.lookup(row_labels, col_labels)Label-based “fancy indexing” function for DataFrame.DataFrame.pop(item)返回删除的项目DataFrame.tail([n])返回最后n行DataFrame....
last(offset) 根据日期偏移选择时间序列数据的最后一段。 last_valid_index() 返回最后一个非NA值的索引,如果没有非NA值则返回None。 le(other[, axis, level]) 逐元素比较dataframe和其他对象,返回小于等于的结果。 lt(other[, axis, level]) 逐元素比较dataframe和其他对象,返回小于的结果。 map(func[, na...
Pandas DataFrame.last(~) 方法返回最后 n 天(或您指定的任何时间单位)内的所有行,其中 n 是指定的偏移量。 参数 1.offset | string 或DateOffset 或dateutil.relativedelta 日期时间偏移量。 返回值 一个DataFrame。 例子 考虑以下 DataFrame : index_datetime = pd.date_range("2020-12-25", periods=5, ...
last(offset) 根据日期偏移选择时间序列数据的最后一段。 last_valid_index() 返回最后一个非NA值的索引,如果没有非NA值则返回None。 le(other[, axis, level]) 逐元素比较dataframe和其他对象,返回小于等于的结果。 lt(other[, axis, level]) 逐元素比较dataframe和其他对象,返回小于的结果。 map(func[, na...
str.get([0, 1, 2]) print(df) 在上面的示例中,我们首先创建了一个包含 name、age 和info 三列的 DataFrame。然后,我们使用 str.split() 方法将 info 列中的字符串按照空格进行切分,并将结果赋值给新的列 first_name、last_name 和age。注意,我们使用了 str.get() 方法来选择切分后的特定字段。除了...
Note that our distributions on pypi are signed with GPG. The signing public key isD297D757; this should agree with the value in dev/public_gpg_key. For older versions of Python, this table provides the last officially supported version of ubelt. ...