Pandas利用Numba在DataFrame的列上进行并行化计算,这种性能优势仅适用于具有大量列的DataFrame。 In [1]: import numba In [2]: numba.set_num_threads(1) In [3]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10_000, 100)) In [4]: roll = df.rolling(100) # 默认使用单Cpu进行计算 In [5]: %timeit r...
首先我会建议不要使用 get_value 因为它是/将被弃用。 (参见: https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.DataFrame.get_value.html) 有几个解决方案: df['Salary'].iloc[-1] df.Salary.iloc[-1] 是同义词。 Iloc 是通过索引检索 pandas df 中项目的方法。 df['Salary...
df['总分'].replace(310,'x',inplace=True) 将总分列的数值“310”替换为“x”。inplace=True表示改变原数据。 df.replace(76,0,inplace=True) 将整个DataFrame中的数值“76”替换为“0”。 df.replace([98,76,99],0,inplace=True) 将整个DataFrame中的数值“98,76,99”一次替换为“0”。 21.2排序 ...
fill_value:若产生了缺失值,则可以设置这个参数用来替换NaN。 3.2 轴向旋转 在 Pandas中pivot()方法提供了这样的功能,它会根据给定的行或列索引重新组织一个 DataFrame对象。 3.2.1 pivot()方法 index:用于创建新 DataFrame对象的行索引。 columns:用于创建新 DataFrame对象的列索引 values:用于填充新 DataFrame...
DataFrame.get_values(self)[source] 将稀疏值转换为稠密值后,返回一个ndarray。 从0.25.0版开始不推荐使用:np.asarray(..)或DataFrame.values()代替。 这与.values非稀疏数据相同。对于SparseArray中包含的稀疏数据,首先将其转换为密集表示。 返回值:
(2,1)表示获取第3行第2列单元格的值value = table.cell_value(2, 1) print("第3行2列值为",value)# 获取表格行数nrows = table.nrows print("表格一共有",nrows,"行")# 获取第4列所有值(列表生成式)name_list = [str(table.cell_value(i, 3)) for i in range(1, nrows)] print("第4列...
3.DataFrame的遍历 4.DataFrame新增一列 5.DataFrame修改列名 五、文件导入导出(CSV,Excel) 1.CSV 1.导出 2.导入(读取) 2.Excel 1.导出 2.一次导出不同的sheet 2.导入(读取) 3.根据文件夹,把文件夹中的表格全部导入 六、数据的处理(删除数据,空值,和重复数据的处理) 1.空值 1.判断空值(isna()) A.判...
# 1.value为序列:当value的值等于匹配的值时,返回True,其余返回False。再把返回的列表传入数据表中,可以返回出目标值所对应的内容 # 1.1 匹配索引 print(df.index.isin([0,1,2,51])) df[df.index.isin([0,1,2,51])] # 1.2 单列值匹配:获取身高 df.col.isin([ , ]) ...
#print("\n直接求和:",df['Value'].sum()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 解决方案: 复制 importpandasaspdimportnumpyasnp df=pd.DataFrame({'Value':[1,2,np.nan,4,5],'Category':['A','B','A','C','B']})print("原始数据:\n",df)print("\n缺失值统计:\n",df.isnull().sum())...
pandas.DataFrame.last 方法用于根据日期时间索引(DatetimeIndex)提取最后一段时间的数据。如提取最后一天、最后一个月或最后一年的数据。该方法适用于时间序列数据。可以根据需求使用不同的时间偏移字符串(如 '5D', '2W', '6M')。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.last方法的使用。 DataFrame.last(self, ...