首先,你需要安装openpyxl: pip install openpyxl 然后,你可以使用以下代码读取Excel文件: fromopenpyxlimportload_workbook# 打开Excel文件wb = load_workbook(filename='example.xlsx')# 选择活动的工作表sheet = wb.active# 或者使用sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')来选择特定的工作表# 读取特定单元格的...
defcollect_data():"""test_rooms.test_kpi卡片下:adr指标值收集"""get_all_code_sql='select DISTINCT test_code from test_info WHERE open_flag = 1'test_code_all=mysqldb("test_data").selectsql(get_all_code_sql)test_code_list=[]adr_insert_data_list=[]yesterday=(date.today()+timedelta(da...
defget_data_from_xml_excel(file_path):""" 解决pandas.read_excel() 读取 excel 解析错误问题. 读取excel 文件,将每行数据都放入 list 列表中。 返回值有二个,第一个是 excel 表头的长度,第二个是数据 list 集合 """try:withopen(file_path,'rb')astree: content = tree.read().decode('utf-8')...
def save_excel(fin_result, tag_name, file_name): # 将抓取到的招聘信息存储到excel当中 book = xlsxwriter.Workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\%s.xls' % file_name) # 默认存储在桌面上 tmp = book.add_worksheet() row_num = len(fin_result) for i in range(1, row_num): if i ==...
"""取数据"""filename =r"D:\PycharmProjects\reptile\tests.csv"csv_data = pd.read_csv(filename, header=None)csv_data = pd.np.array(csv_data, dtype=float) 第五步:将图片写入Excel文件中 importxlsxwriter foriinrange(1,21):book = xlsxwriter.Workbook("000 .xls")# 保存的文件名sheet =...
其中当创建一个一个工作簿时,会默认创建一个名字为Sheet的工作表。以下即上面代码所创建的excel工作簿(即excel文件) 加载工作簿 from openpyxl import load_workbook # 打开一个工作簿, w=load_workbook("data/demo.xlsx") # 获取工作簿下所有工作表的名称,以下两种用法作用一样,官方推荐第一种第一种用法 ...
excel_name: 要读出的文件名 Return: data_dic: 返回的记录的dict """ def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"): # 读取excel2007文件 wb = load_workbook(filename=excel_name) # 显示有多少张表 print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges() ...
发现没有这样的问题，读取出来直接就是数值。现在的问题出现在于read_excel全表，然后单独 print(df['列...
打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径,如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r 常用的函数 excel中最重要的方法就是book和sheet的操作 (1)获取book(excel文件)中一个工作表 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(sheet_indx) #...
os.chdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop\pandas练习\练习用') df = pd.read_excel('批量付款制作...