一、使用Python的pandas模块 importpandasaspddf=pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx'))print(df)更多查看：Python数据分析www.zhihu.com/column/c_1725568216515100672 二、使用Python的openpyxl模块 读取Excel的步骤一般为：获取工作簿对象->获取
df = pd.read_excel("data.xlsx", header=0) #使用第一行作为列名（默认行为）#其他可选参数包...
data_tmp_z.append(tmp) data_tmp=np.mat([data_tmp_x,data_tmp_y,data_tmp_z])returndata_tmp#使用pandas读取excel#filepath: xlsx文件路径名importpandas as pd data=pd.read_excel(filepath) province_name= data['province'].values.tolist()#province为列名,结果形成列表province_people = data['coun...
#coding:utf-8importosimportxlrdfromcommon.pathimportdataPathfromcommon.setlogimportlogclassReadExcel(object):def__init__(self,fileName,sheetName):try: self.dataFile=os.path.join(dataPath, fileName) self.workBook=xlrd.open_workbook(self.dataFile) self.sheetName=self.workBook.sheet_by_name(sheetName...
python处理数据文件第一步是要读取数据,文件类型主要包括文本文件(csv、txt等)、excel文件、数据库文件、api等。 下面整理下python有哪些方式可以读取数据文件。 1. python内置方法(read、readline、readlines) read(): 一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法,size越大运行时间越长 ...
df = pd.read_excel(excelfile) df = df.replace(np.nan,'')data = []for index,row in df.iterrows(): dictrow = row.to_dict() data.append(dictrow)三、如何读取文件夹下的所有文件名，遍历excel文件内容 通过 os库，的listdir方法，可以方便的获取对应目录的所有文件名列表，然后循环读取列表...
python read_excel文件位置 python excel文件读写 Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda,应该自带了。 读取Excel文件 需要导入相关函数。 fromopenpyxl importload_workbook...
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在Python pandas中,ExcelFile和read_excel都是用于读取Excel文件的类或函数。它们都可以将Excel文件转换为DataFrame对象,使得我们可以在Python中对数据进行处理和分析。然而,它们在使用方式和功能上有一些区别。ExcelFile是pandas中的一个类,它表示一个Excel文件。当我们使用pandas读取Excel文件时,实际上是创建了一个Excel...
read_excel('data.xlsx') # 数据清洗:去除重复记录 df = df.drop_duplicates() # 将处理后的数据写回Excel df.to_excel('cleaned_data.xlsx') 场景2:合并多个Excel工作表 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 读取Excel文件中的所有工作表 xls = pd.ExcelFile('multi_sheets.xlsx') #...