上述代码中,首先使用gdal.Open打开源影像文件,然后使用gdal.Translate创建目标影像文件,并通过options=['GCP']参数指定要添加GCP。接下来,创建一个GCP列表,其中每个GCP由经度、纬度、高度、像素坐标和行坐标组成。最后,使用dst_ds.SetGCPs将GCP列表添加到目标影像文件中,并使用src_ds.GetProjection()获取源影像文件的...
GDAL/OGR 使用面向对象的 C++ 语言编写,这令该库在支持百余种格式的同时,还具有很高的执行效率。GDAL/OGR 同时还提供多种主流编程语言的绑定,除了 C 和 C++语言之外,用户还可以在 Perl、python、VB6、Ruby、Java、C# 等语言中调用 GDAL,这令 GDAL 的应用变得非常广泛。 GDAL 项目维护了使用 SWIG 生成的 Pytho...
python gdal translate 重采样 pandas在数据清洗过程,难不了会特定的列或者行进行操作,就需要特殊的指令操作,在这里收集了常见的操作指令。希望能在工作中帮给您一定的帮助。 我这本文章中先导入包,读取了本地的一个文件,内容有字符串、时间。 # import导入模块 import pandas as pd import numpy as np # 读取...
GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个用于处理地理空间数据的开源库。它支持多种格式的读写,包括NC和TIF格式。使用GDAL库可以非常方便地实现格式转换。 安装与基本操作 要使用GDAL库,首先需要确保其已安装在您的Python环境中。可以通过以下命令安装: pip install gdal 安装完成后,您可以使用gdal_translate命令...
GDAL是一个开放源代码的栅格空间数据处理包,功能很强大。要使用它所提供的功能可以安装FWTools 软件包(http://fwtools.maptools.org/),这样我们就可以使用其提供的命令行功能和python编程接口。 在本文中,我们没有用到python接口,而仅仅用到GDAL一个简单的命令行功能gdal_translate,就可以实现很灵活的功能。
六、GDAL的高级应用 GDAL不仅可以用于基本的地理空间数据处理,还可以用于高级应用,如数据转换、投影变换、裁剪、重采样等。以下是一些高级应用的示例: 数据转换 可以使用GDAL命令行工具gdal_translate将数据转换为不同的格式: gdal_translate -of GTiff inputfile outputfile.tif ...
1. 先使用gdal.Translate 函数构建VRT文件 gdal.Translate(vrtDir, subDataset, format='vrt') X_DATASET Y_DATASET lines =[] with open(vrtDir,'r') as f:forlineinf: lines.append(line) lines.insert(1,'<Metadata domain="GEOLOCATION">\n') ...
为了对下载的瓦片进行地理配准,我们首先需要将我们从纬度和经度执行的转换反转为瓦片名称格式。我们需要知道瓷砖四个角中每个角的坐标。然后我们将使用gdal.Translate将图像保存为带有嵌入地理位置数据的 TIFF 文件。 defx_to_lat_edges(x,z):tile_count=pow(2,z)unit=360/tile_countlon1=-180+x*unitlon2=lon1...
gdal_translate: 栅格影像数据格式转换 gdaladdo: 创建栅格影像金字塔 gdalwarp: 栅格影像数据重投影和几何校正、镶嵌 gdaltindex: 根据栅格的四至生成矢量范围 gdalbuildvrt: 创建虚拟数据集 gdal_contour: 从DEM数据中提取等高线矢量文件。 gdaldem:对DEM数据进行分析和处理,例如生成山体阴影,生成坡度图、坡向图、生成...
我们可以使用gdal.Translate函数来将GRIB文件转换为GeoTIFF格式。 python dst_filename = 'output_geotiff_file.tif' driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') dst_ds = driver.CreateCopy(dst_filename, src_ds) 设置GeoTIFF的投影信息: 在创建GeoTIFF文件时,需要确保设置正确的投影信息。这通常涉及到读取...