importsubprocess #首先是拼接subprocess.call('D:/Anaconda3/python.exe'+' '+'gdal_merge.py '+'-of GTiff '+'-o '+str(oup)+' '+str(inp1))#这里,out是输出的路径+文件名,inp1是输入的subprocess.call("gdalwarp -cutline "+str(shp)+" -crop_to_cutline "+str(inp)+" -tr "+str(res)+...
(1)查看python版本;(2)下载gdal的whl文件;(3)利用pip install 下载的gdal.whl文件;(4)将gdal中的可执行文件所在路径添加到系统环境中; 具体操作见下图(下图默认在windows系统下安装了Anaconda,并使用Anaconda Prompt终端):(一)、步骤1: 查看Python版本:
遥感图像往往尺寸较大,无法用默认的图像浏览器加载。 GDAL是空间数据处理的开源包,支持多种数据格式的读写。 遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据,因此,可以借用GDAL对遥感图像进行读写,本文就来记录一些相关操作。
首先我们读取一个栅格文件,并打印其基本信息: fromosgeoimportgdal# 打开栅格文件dataset=gdal.Open('path/to/your/raster.tif')ifdatasetisNone:print("Failed to open the file.")else:print(f"Raster Size:{dataset.RasterXSize}x{dataset.RasterYSize}")print(f"Number of Bands:{dataset.RasterCount}")p...
推荐使用conda安装python gdal环境,先查询gdal可用版本,再指定版本号,按需安装对应的gdal。 conda search gdal conda install gdal=version_number 如果运行后面的代码提示"ERROR: proj_create_from_database: Cannot find proj.db",这是说明找不到proj.db,我们需要设置proj的环境变量为proj.db文件所在的目录(可直接...
python GDAL安装 1. 方法一(该方法通常失败,不建议使用) 打开cmd,输入 pip install gdal,按回车Enter 或 打开cmd,输入 pip install gdal -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn,按回车Enter 其中pypi.tuna.tsinghua.edu.cn为python第三方库镜像网站 2.方法二(下载whl文件安装) 1)查看python版本 打开cmd---输入python...
conda activate gdal_env 1. 步骤3: 安装 GDAL 在激活的环境中,您可以通过以下命令安装 GDAL: AI检测代码解析 condainstall-cconda-forge gdal 1. 步骤4: 验证安装 安装完成后,您可以通过执行以下命令验证 GDAL 是否成功安装: AI检测代码解析 gdalinfo--version ...
Python接口：在Python中，开发者可以直接调用GDAL的API来处理遥感图像数据，无需深入了解底层的C/C++实现。栅格数据表示：在GDAL中，栅格数据由GDALDataset抽象类表示，这个类包含了波段、空间参考和元数据等信息。常见的栅格数据格式包括GeoTIFF、DEM或土地利用图等。仿射变换：GDAL使用仿射变换来连接栅格图像...
一般来说可以通过geopandas和cartopy这两个库来间接安装GDAL,这里简单介绍一下如何去实现。 为了防止与其他python包冲突,推荐首先在conda环境创建一个新的虚拟环境: conda create -n 虚拟环境名 python=3.8 激活环境: conda activate 虚拟环境名 安装geopandas或者cartopy包 ...
其中,gdal.Open()读取栅格图像;.RasterCount获取栅格图像波段数量;.ReadAsArray()将栅格图像各波段的信息读取为Array格式,当波段数量大于1时,其共有三维,第一维为波段的个数;rt_raster_array[0]表示取Array中的第一个波段,在本文中也就是自有产品的LAI波段;rt_qa_array=rt_raster_array[1]则表示取出第二个...